浅议电子商务平台上UGC的规范和利用

对用户生成内容进行分析和利用可以帮助电商制定更加有效的营销策略、提高消费者的购物满意度,净化网络环境。通过文献综述和实地调研的方式,从消费者、电商平台、电商和监管部门四个角度为电子商务平台上的UGC的规范和利用提出建议,鼓励消费者发布高质量的客观评价并充分利用UGC、电商平台完善UGC分析系统、电商利用UGC的同时引导消费者发布真实的UGC、监管部门从法律法规上全面规范UGC,使得电子商务平台上的UGC得到有效的规范和充分的利用,从而促进电子商务行业健康发展。     

基于文献计量的个性化推荐研究进展分析

个性化推荐有效缓解了大数据时代"数据爆炸"的现象,通过事先了解用户的潜在兴趣偏好,有针对性的提供符合用户实际需求的信息,从而提高用户的使用效率。本文通过文献计量的方法对2008年到2018年之间的有关个性化推荐的相关文献进行统计分析,分别从时间分布、期刊分布、关键词共现分析以及关键词聚类分析几个部分展开研究,以发现个性化推荐领域的主要研究热点问题与发展趋势,进而探讨未来研究的走向,为个性化推荐的发展提供依据。     

国内外消费者决策模型研究进展

WEB4.0时代的到来使消费者在决策过程中受到的影响因素更加复杂,决策模型的构建也更加困难。本文通过对相关研究文献的梳理,总结出消费者决策模型构建的理论基础、模型基础、构建过程和消费者决策模型检验四方面发展现状及下一步研究方向。