基于数据仓库的企业社会责任评价研究

企业履行社会责任是当前社会发展的必然趋势.文章针对信息系统环境企业社会责任评价的要求,建立了基于数据仓库的企业社会责任评价指标体系,说明了在数据仓库环境下如何利用企业现有信息系统的数据进行企业社会责任评价,并利用层次分析法和BP神经网络相集成的方法建立评价模型,不仅解决了企业社会责任评价指标数据的可获取性问题,而且定量分析使得评价结果更为准确、客观,为企业社会责任的评价提供了一种新的思路.     

基于灰色理论的煤炭企业社会责任绩效评价研究

煤炭行业具有高危性、资源有限性、高强度性的特点,煤炭企业履行社会责任是社会发展的必然趋势。通过构建煤炭企业社会责任表现的评价指标体系,结合评价要求和数据特征,本文运用灰色系统理论中的聚类分析和层次分析法集成的新方法建立评价模型,分析结果表明安全、社会保障、可持续发展、创新和环保对煤炭企业社会责任履行起着重要的作用,而且该方法有利于各煤炭企业之间社会责任履行效果的比较。