基于可编程控制器的智能居住环境的应用研究

现在人类的家居环境很不安全，不具有自动防盗、防煤气中毒等人性化的功能。本设计采用可编程控制器为主要控制元件，构成全家的智能控制管理，给人们提供一个较为安全，舒适的智能环境。这个设计的理念是以解决人民生活节奏加快，留下的家居安全问题和家居舒适度问题为重点。     

基于神经网络的光伏短期出力预测

本文分析了光伏发电设备的输出功率与影响天气的因素之间的相关性，影响天气的因素包括辐照度、温度、湿度、天气类型和季节。其次，在此基础上，分析了小波神经网络的相关理论，完成了小波神经网络的预测模型设计，而后，提出了一种基于气象因素寻找相似日的方法，并基于光伏电站的历史气象信息创建了特征向量，并通过计算灰色关联度来确定预测日相似日的样本集。最后，将相似日算法和小波神经网络创建光伏电站的短期电力预测模型。预测结果表明，基于神经网络的预测模型在一定程度上有参考利用价值。     

基于PSCAD超级电容储能容量优化设计

本文首先对超级电容储能系统的基本工作原理以及充放电特性做了分析，之后利用能量约束法和功率约束法对超级电容储能系统进行了合理的设计，使其容量得以优化。最后由变流器VSC电路，双向DC-DC变换器及超级电容器组建立超级电容储能系统的主电路模型。其主电路中通过变流器VSC可以实现交直流的转换和功率恒定；而双向DC-DC变换器的一般工作过程，是在Buck（降压斩波器）和Boost（升压斩波器）两种模式下完成的。并在此基础上对主电路优化后的控制策略和参数进行设计。