我国B2C消费者初始信任的建立

本文在对电子商务中消费者初始信任简单分析的基础上,结合我国的实际情况,探讨了我国B2C消费者初始信任建立的多种策略。     

基于Web搜索数据的宝马汽车销量预测研究

在建立Web搜索数据与汽车销量理论框架的基础上,通过搜索有关宝马汽车的网络关键词,采用错位关键词合成的方法,自动推荐关键词并逐步合成,得出有关宝马汽车的月销量与合成指数之间的相关关系,并进行协整分析与Granger因果检验。文章采用2007年1月至2012年9月宝马汽车的月销量数据,对2012年10月至12月共3期的月销量进行预测,得到了宝马汽车月销量数据的预测平均绝对误差为2.5%。     

消费者初始信任:B2C企业成功的关键

一、引言 电子商务在多个方面具有传统商务活动无可比拟的优越性：突破时空限制，为买卖双方提供一个面向全球的24/7（一天24小时，一周7天）的自动交易平台；网络多媒体技术使得商家向消费者传播的关于产品或服务的信息量更大；能够实现个别定制，满足消费者日益强烈的个性化需要；商家具有更广阔的市场，消费者的产品选择范围更大；有效地减少交易双方的中间环节，降低成本，缩短达成交易的时间，提高交易效率；有效地增强交易双方信息检索、处理的能力，增进交易双方的互动与了解，提高达成交易的几率等。电子商务将在人们的生活中占据日益重要的地位。     

影响我国B2C消费者对在线商家信任的研究框架分析

分析目前电子商务信任研究中所存在的主要问题,探知我国消费者不愿意网络购买的主要原因是不信任电子商务环境的观点,构造出针对我国发展现状的电子商务信任研究分阶段模型,明确分阶段模型中各阶段研究的重点所在。