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1.
基于PSO-SVM的空气钻井地下水水位预测
肖军民
刘慧升
《价值工程》
2011,30(21):48-48
为缩短兴隆气田空气钻井周期,降低钻井成本,需对地下水水位进行预测。结合粒子群算法(PSO)和支持向量机(SVM),提出了一种新的空气钻井地下水水位预测模型。结果表明,该模型具有收敛快、预测精度高等特点,在空气钻井地下水位预测中具有一定的工程应用价值。
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