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文章研究项目风险管理成熟度模型,并分析在Matlab环境下,用BP神经网络评估项目风险管理成熟度等级的可行性。利用神经网络的自学习、自调整以及非线性映射功能,确定基于BP神经网络的项目风险管理成熟度等级评估模型的结构和算法。通过实例分析,取得满意效果,为项目风险管理成熟度评估提供一种新思路。 相似文献
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文章以2000～2006年福建省R&D投入强度作为原始数据,采用灰预测理论建立数列灰预测GM(1,1)模型,然后应用此模型对福建省2008年的R&D投入强度进行预测并得出预测结果:福建省2008年为1.1073,经检验模型预测精度高迭95.57%,拟合度很好.最后,文章结合福建省的实际情况对上述实证研究结论产生的原因进行分析,并提出相应的政策思考. 相似文献
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文章以2000～2006年福建省R＆D投入强度作为原始数据，采用灰预测理论建立数列灰预测GM（1,1）模型，然后应用此模型对福建省2008年的R＆D投入强度进行预测并得出预测结果：福建省2008年为1．1073。经检验模型预测精度高达95．57％，拟合度很好。最后，文章结合福建省的实际情况对上述实证研究结论产生的原因进行分析，并提出相应的政策思考。 相似文献
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