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本文针对中国CPI指数的预测问题.首先用主成分分析方法对影响CPI指数的八个指标进行降维处理.然后利用支持向量机技术建立起中国CPI指数的预测模型并对我国实际的CPI指数进行了预测。实证分析结果表明,PCA—SVM模型能够有效地对CPI指数进行短期预测。最后.与单纯的支持向量机模型的预测结果做了对比.对比结果表明.支持向量机和主成分分析相结合的模型应用于CPI预测具有较高的精确度。 相似文献
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自20世纪80年代以来,可持续发展的思想已成为人类社会福利和环境管理的一个比喻。鉴于城市发展的现状,对全国36个城市进行分析,构建城市发展水平的评价指标体系,结果表明,各个城市经济发展的得分也充分地体现了这些城市的发展现状,结果强调经济、环境、社会三者协调可持续发展,有助于扩大城市影响力,促进城市与周边地区的共同可持续发展。 相似文献