应对技术性失业的税收治理优化——基于ChatGPT的挑战

伴随着以ChatGPT为代表的人工智能技术的迅猛发展,“科技替代人力”所产生的技术性失业或将成为人工智能技术进步的伴生问题,传统劳动力市场也会受到前所未有的挑战。面对ChatGPT的挑战,要实现党的二十大提出的高质量充分就业目标,作为国家治理的基础性、支柱性与保障性力量,税收理应发挥更加积极的作用。尤其在应对未来技术性失业风险方面,需要优化现行税收治理体系,以充分发挥智能技术创新的就业创造效应,降低智能技术创新的就业替代风险,实现智能技术进步与就业优先战略的融合协同发展。     

扶贫攻坚背景下的农村基础设施建设与农村“益贫式”增长

基于2000—2015年间中国农村的省际面板数据,运用双向固定效应模型,从水电气环保型基础设施、交通信息型基础设施、科教服务型基础设施和福利保障型基础设施等四个维度研究基础设施建设对农村“益贫式”增长的影响。研究结果表明,农村基础设施建设可以从减少贫困人口、节约扶贫成本和缩小不平等程度三个方面来促进农村地区“益贫式”增长,当宏观政策稳定时,农村基础设施建设的促进效果更为明显。同时,农村基础设施对“益贫式”增长的影响存在一定程度的差异性,交通信息类基础设施更能促进实现农村经济的“益贫式”增长。为实现中国农村的“益贫式”增长,要全面加强农村基础设施建设,并将重心偏向于交通信息类基础设施建设,以节约扶贫成本、减少贫困人口并缩小不平等程度。     

广西FDI的碳排放效应分析

经济全球化进程中,外资的流入不仅促进了经济的发展,还对碳排放产生了一定的影响。本文以VAR模型为基础,选取1995-2016年的时间序列数据分析广西FDI与碳排放之间的关系。进行协整检验、格兰杰因果检验和脉冲响应分析后,发现广西FDI和碳排放之间呈负相关关系,且存在着显著的长期均衡关系,但广西FDI不是碳排放的格兰杰原因。同时还发现,技术创新水平也对碳排放产生显著的影响,相比FDI,技术创新水平的提高更能有效地抑制碳排放的增加。