智能温度控制系统研究

智能温度控制系统采用现在流行的STC89C52单片机,配以DS18B20数字温度传感器,该温度传感器可自行设置温度上下限。单片机将检测到的温度信号与输入的温度上、下限进行比较,由此作出判断是否启动继电器以开启设备。该温度控制系统采用单片机进行控制,不仅具有控制方便、简单、灵活等特点,而且还可以大幅度提高被控温度的技术指标,从而能够大大提高产品的质量。因此,智能化温度控制技术正被广泛地采用。该设计已应用于花房,可对花房温度进行智能监控。     

温室大棚精细化管理系统

本设计采用TI公司(德州仪器Texas Instruments)单片机MSP430G2553作为控制核心,实现了温室大棚的精细化管理。系统主要包括传感器模块、液晶显示模块、键盘模块、直流电机驱动模块等。系统的应用使温室大棚人工管理这一复杂的监测任务变得简单、准确化。该装置集多项功能于一身,首先,具有简单的控制键盘和可视化的液晶显示模块,便于参数的设定与人机交互;其次,具有丰富的采集处理单元,可实现对大棚内温度、湿度、光照强度等信息采集和反馈;最后,还具有智能控制功能,能根据实时采集的参数决定是否执行灌溉、通风或是改变光照度等操作,确保农作物生长在最佳环境。     

一种基于机器视觉技术的城市轨道交通客流量检测方法

为了准确识别并检测城市轨道交通客流量变化,研究轨道交通客流量的变化规律,以客观图像为研究对象,以机器视觉技术为研究手段,提出了一种新的交通客流检测方法。在对交通客流视频图像进行滤波与增强后,利用Canny边缘帧差法从预处理图像中获取完整的运动目标轮廓。同时,利用AdaBoost检测算法构建的强分类器完成乘客头部的检测,并通过双线差值算法消除视频图像中不同位置尺寸所产生的误检框,实现对目标的跟踪与记载,完成客流量的统计。结果表明,该方法在交通客流量的检测中准确率高于90%。检测方法对提高城市轨道交通客流量的检测准确性具有一定的借鉴意义。