基于模糊神经网络算法应用在电力系统中的研究

电力系统[1]是由发电、输电、变电、配电和用电等多层FNN的复杂的非线性控制系统组成。采用FNN弥补了神经网络在电力系统模糊数据处理方面的不足和模糊逻辑在学习方面的缺陷学科。     

基于嵌入“三段式”人才培养模型研究

基于高职嵌入三段式人才模型及培养体系．剖析嵌入三段式人才培养模型困难性．融合高职职业教育的定位及特色专业，分析嵌入式开发专业的高职人才培养思路及实践研究．进一步分析“三段式”校企合作的融合模型。     

基于神经网络在高职模拟项目教学中的应用

基于高职教育多元化的模拟项目教学中，建设高职院校模拟项目教学质量“三部曲式”指标体系，运用神经网络的自适应和自学习算法、提出一种基于神经网络在高职模拟项目教学质量评估模式，并应用此模式对若干教师的模拟项目教学质量进行了模拟项目教学质量评估科学、进程、融合、易于操作．打破传统评估方法的主观性过强、评估过程复杂等缺陷．     

模拟项目与高职软件技术专业实践教学研究

随着高职教育的发展，如何定位培养高职软件技术专业的课程实践教学体系，提高高职软件技术专业的就业前景，是一个长期探索的过程。为此我们进行了市场分析和调研，根据分析的具体情况，确定了以模拟项目为导向，以具体的软件产品为载体，加大校内和校外的实践项目力度的教学方式。从而摸索出我院自己的软件技术专业创新思路。