基于主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策方法

为解决输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降问题,提出一种主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策方法.首先,利用主成分分析方法,将个数较多的原始输入变量群变换为一组个数较少且彼此独立的新输入变量.然后,将新的输入变量群作为BP神经网络的输入进行道路客运站场的布局决策.最后,以廊坊市道路客运站场布局为例进行了方法的有效性验证.