随机需求下连锁零售企业的LIRP问题集成优化

在一个二级物流配送系统中，针对多个备选点、多个需求点的LIRP问题，以连锁零售企业H公司为例，考虑到门店分散和需求随机性的影响，建立随机需求下以总成本最小为目标的双层规划模型，通过上层规划（F）和下层规划（U）之间的关联和约束，将选址、库存和车辆路径三者进行了有效集成。通过MATLAB软件编程，第Ⅰ阶段运用免疫遗传算法和蚁群算法实现对双层规划模型的求解，第Ⅱ阶段对第Ⅰ阶段产生的初始解进行优化，以得出全局最优解，并对优化效果进行了分析。