海关认证体系下的关务与贸易合规业务探讨

在中国大陆的世界大型跨国公司、进出口贸易公司、进出口生产型企业、加工贸易企业、跨境电子商务企业以及在海关特殊监管区内的企业都涉及到进出口业务,从企业开始经营起,就受到中国海关的监管。中国海关作为进出境监管机关,不仅具有行政处罚权,而且具有刑事侦查权。企业在进出口生产经营中如果不注重关务与贸易日常的管理和风险防范,可能就会落入不合规的陷阱,继而产生刑事风险。一旦企业发生刑事案件,就会面临灭顶之灾,尤其是进出口企业,只要是接触过进出口货物和单证的人员都要接受调查,包括法定代表人、负责人、负责关务的高管、负责供应链的高管、关务人员、财务人员、仓库管理人员及投料生产人员等。如何避免企业可能产生的关务与贸易合规风险,做好合规管理就显得尤为重要。如何做好关务与贸易合规业务,特别是律师等专业人士如何帮助进出口企业开展合规管理也变得特别重要。基于此,探讨关务与贸易合规业务的范围,分析企业对关务与贸易合规业务需求的现状,指出应以海关认证标准的主线,开展进出口关务与贸易合规业务。     

上市公司内部控制信息披露形式研究

本文研究内部控制信息自愿性披露和强制性披露的差异,从理论基础、内在根源和各自局限性三个方面进行了深入的分析,提出了完善法规、强化监管、加强认识等建议。     

建筑起重机械安全管理研究

建筑过程中所使用的起重机械，例如施工升降机是建筑施工之中比较常见的大型建筑起重机械设备，是施工现场存在安全隐患比较多的设备，以下文中作者根据自己多年的工作经验，对施工升降机的检查与运行的要点展开分析，提出了施工升降机的安全监管方案。     

新华都巨亏案例分析及相关建议

新华都购物广场股份有限公司2013年净亏损达到2.36亿元，比2012年的净利润1.60亿元大幅倒退248.11%，为该公司成立以来亏损最为严重的一次。本文从其外部环境和战略扩张两个方面对巨亏原因进行剖析，提出减少营运成本、重视电子商务以及夯实根基稳步扩张等建议。     

试论我国社会主义初级阶段的生产过剩

生产过剩是资本主义生产方式和社会主义市场经济共存的社会现象,是商品生产和商品交换发展到社会化大生产后伴随着资本运动、市场竞争的必然结果,但生产过剩不是社会主义与资本主义的通病,其存在着质的差别,资本主义生产过剩是资本主义的生产和消费之间对抗性矛盾的定期爆发,是资本家追求利润最大化加剧对工人剥削在生产力领域的最直接表现,它是资本主义社会的潜在掘墓人;社会主义生产过剩是当前社会主义市场经济多种经济成分共同发展、相互竞争的阶段性现象,它必然随着生产力的发展、政治体制、经济体制的完善而自行消除。     

基于价值导向的军工固定资产投资管理研究

正军工固定资产投资是指军工单位为完成军工国防科研生产任务,而进行设备设施新增购置、改建改造的行为。军工固定资产投资使我国军工基础能力得到有力保障,国防科技得到迅速发展。由于军工固定资产一般具有较强的专业性和针对性,其投资既有国家专项资金购置,又有单位自筹资金购置。     

一种木姜叶柯乳酸菌饮料的工艺研究

本文以木姜叶柯乳酸菌饮料感官评分为考察指标,在单因素实验的基础上,应用Box-Behnken响应面法考察木姜叶柯原液添加量、木糖醇添加量、乳酸菌菌粉添加量3个因素对饮料感官评分的影响,优化木姜叶柯乳酸菌饮料制备工艺条件并进行验证,从而确定饮料的最佳工艺条件。结果表明,当木姜叶柯原液添加量为2%,乳酸菌菌粉添加量为0.3 g,木糖醇添加量为18 g时,得到的乳酸菌饮料的色泽金黄、口感好、组织细腻,感官评分最高。     

数量驱动或创新驱动：异质型人力资本对经济增长的机制演进

基于1987-2017年中国省际面板数据,运用SYS-GMM模型研究异质型人力资本对经济增长的影响。在区分高级与基本人力资本基础上,基于招生率和收入维度,从全局和阶段差异视角剖析异质型人力资本对经济提速的机制演进。研究发现：全局而言,两种测度下基础和高级人力资本各自以数量及创新方式驱动经济增长,并呈现以数量驱动为主,数量、创新双驱动的增长模式;从演进视角看,两种测度均表明,高级人力资本创新驱动是新常态阶段经济增长的核心动力,但相比旧常态阶段,基础人力资本数量驱动日趋弱化并呈异质性;进一步研究表明,产业结构、城镇化及开放程度均对创新驱动有不同程度激励效应,而城镇化是挤出数量驱动的主要推手。     

决策可靠性分析及在SAR图像目标识别中的应用

决策融合是提高合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）目标识别性能的重要手段,然而,可靠性较弱的决策往往会导致最终决策融合的效果变差。将可靠性分析引入基于决策融合的SAR目标识别方法中,分别计算各个决策的可靠性系数并选取可靠性的决策参与最终的决策融合。为了验证方法的有效性,分别将提出的可靠性分析应用于多特征决策融合以及多分类器决策融合并基于MSTAR（Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition）数据集进行了目标识别实验。在基于主成分分析、线性鉴别分析和非负矩阵分解三种特征进行多特征决策融合的条件下,所提方法和直接进行决策融合的方法的识别率分别为97.47%和96.50%。在基于K近邻、支持向量机和稀疏表示分类器的多分类器决策融合中,所提方法和直接进行决策融合的方法的识别率分别为97.10%和96.28%。实验结果充分证明了所提方法的有效性。