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文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支,是聚类方法在文本处理领域的应用。本文首先对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结。另外,本文回顾了现有的文本聚类算法,以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上,本文利用20Newsgroup文本语料库,针对向量空间表示模型,在开源的数据挖掘平台WEKA上实现了文本预处理和k-means聚类算法,并根据实际聚类效果,就文本表示、特征选择、特征降维等方面提出优化方案。 相似文献
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选煤厂产能的大幅提高,增加了煤泥水处理系统压力,同时,煤质变化大,使细煤泥回收困难.安装KZG250/1500×1500-U型隔膜快开式压滤机,缓解了煤泥水系统压力,增加了经济效益. 相似文献
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