商业数据挖掘技术的应用及发展

商业数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。本文从数据挖掘的概念和本质出发,详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,深入分析了数据挖掘技术的市场应用领域,指出了数据挖掘技术未来的研究方向及热点。     

Web数据挖掘技术在电子商务领域中的应用

1、引言 电子商务是一种借助于计算机网络技术,通过电子交易手段来完成金融、物资、服务和信息等价值交换,快速而有效地从事各种商务活动的新方法.电子商务的应用有利于满足企业、供应商和消费者提高产品质量和服务质量、加快服务速度、降低营销成本等方面的需求,帮助企业和个人通过网络查询和检索信息来支持决策.     

知识型组织实施知识管理的思考

知识经济的发展,对传统的管理模式提出了新的挑战。知识管理作为一种先进的管理理念,被越来越多的运用于各个领域。知识型组织是知识生产部门,要提高知识生产的效率,必须加强对知识资源的管理。     

软件开发中的知识管理研究

知识管理伴随着知识经济而产生,短短的几年时间,却开始从概念走向应用,成为一个热门的话题,许多企业在信息化建设过程中已经认识到知识管理的重要性,将传统意义上的信息管理系统向知识管理系统方向发展。     

基于Web挖掘的电子商务应用研究

近年来,随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,使各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,由于www在全球互连互通,可以从中取得的数据量难以计算,而且www的发展趋势继续看好,特别是电子商务的蓬勃发展为网络应用提供了强大支持,如何在www这个全球最大的数据集合中发现有用信息正在成为数据挖掘研究的热点。     

数据挖掘在物流管理中的应用

1、引言 现代物流系统是一个复杂的系统,包括运输、仓储、配送、搬运、包装和物流再加工等诸多环节,信息流量十分巨大.巨大的数据流,使得企业很难对这些数据进行准确、高效的收集和及时处理,因此决策者也就很难做出快速、准确地决策,实现对物流过程的控制,降低整个过程的物流成本.随着知识经济和现代信息技术的迅猛发展,信息技术特别是网络技术的发展,为物流发展提供了强有力的支撑.物流管理信息系统是企业信息系统和企业信息化的基础,能够利用信息技术对物流中的各种信息进行实时、集中、统一管理.     

数据挖掘技术在电子商务领域的应用

电子商务是一种借助于计算机网络技术,通过电子交易手段来完成金融、物资、服务和信息等价值交换,快速而有效地从事各种商务活动的新方法.     

知识管理在物流系统管理中的应用

物流管理的发展大致经历了三个阶段,即传统储运物流阶段、系统优化物流阶段和物流信息化阶段。随着知识管理和信息技术的发展,物流系统必将走向知识管理阶段,物流企业通过知识管理整合企业内外部的物流资源,由量变到质变,增强物流系统的智能化功能。     

商业数据挖掘技术的应用及发展

商业数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点.本文从数据挖掘的概念和本质出发,详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,深入分析了数据挖掘技术的市场应用领域,指出了数据挖掘技术未来的研究方向及热点.