基于多元回归试算分析模型的我国能源消耗研究

能源是人类活动的物质基础，能源消耗与经济增长之间存在密切关系，我国正面临日益严峻的能源问题。通过研究我国能源消耗的影响因素，有助于预测未来能源消耗，合理进行能源规划。同时对于建设资源节约型社会，转变经济增长方式具有重大意义。本文研究影响我国能源消耗的主要因素及其影响程度。首先建立多元线性回归模型，利用预测软件对历年数据进行多元线性回归分析、预测及模型检验、修正，然后根据研究结果进行原因分析，并提出相应的对策建议，旨在为相关部门制定能源发展战略提供思路。     

基于BP神经网络的居民消费价格预测研究

价格指数是反映不同时期商品价格水平的变化方向、趋势和程度的经济指标。居民消费价格指数的预测对国家要做好价格政策的制定具有重要的意义,并且有数据表明居民价格指数呈现一种非线性不规则的变化形式,给预测工作带来了许多不便。近些年来兴起的人工神经网络,使得它在处理多变量耦合非线性函数关系中表现出了卓越的能力,在复杂非线性函数的建模中具有巨大的潜力。本文采用人工神经网络方法中的BP神经网络,建立预测模型,对消费价格指数进行预测。     

空心墩（高40米）墩身施工

薄壁空心高墩作为桥梁工程的下部结构,其施工工艺复杂。结合昆独龙川特大桥空心高墩的施工,介绍了大桥薄壁空心高墩的施工方法,主要讨论了模板安装、钢筋加工、混凝土浇筑、拆模、养护等方面的施工技术。