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自从2008年金融危机以来,我国的金融业在较为封闭的监管环境下虽没有造成重大的损失,但至今其硝烟尚未弥散。笔者以为这样的危机不会是最后一次。那么基于这个假设,我国金融业,尤其是政策性银行应作好准备,以我国金融体制改革为契机,加快转型速度,从而具有更强的竞争能力。本文通过对典型的政策性银行现存转型障碍的分析为途径,借鉴日本等发达国家的经验的基础上,为我国在后危机时代下的政策性银行的转型提出建议。 相似文献
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区域GDP的发展趋势是高速公路规划和建设的重要参考依据。基于浙江省1978—2019年的GDP数据,分析数据特性,构建预测模型,掌握发展规律。首先,将GDP数据转化为时间序列,建立ARIMA(2,2,0)模型;其次,将GDP数据以滑动窗口的方式生成输入矩阵,建立BP神经网络模型;最后,利用ARIMA分析GDP时序的线性部分,利用BP神经网络分析GDP时序的非线性部分,建立组合模型。通过计算相对误差比较模型的预测效果,3个模型的平均相对误差分别为6.30%、13.10%、6.08%。结果表明,组合模型的平均相对误差最小,预测效果最好。 相似文献
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