城市政府开放数据行为影响因素实证研究

开放数据是政府基于互联网技术变革传统治理范式向开放、多元治理模式转型的新探索,不仅可以提升政府透明度和治理效能,也能激发全社会的数据参与和协作创新。但是目前诸多城市政府的开放数据状况并不乐观,如何激励更多城市政府积极参与开放数据活动是亟待解决的重要问题。构建了城市政府开放数据行为的影响因素模型,并在此基础上对部分城市政府的开放数据行为进行了实证分析,结果表明:不仅企业和媒体等组织需求对开放数据行为具有显著影响,政府内部管理体制监管要求、自身技术能力等也对开放数据行为产生有力影响。基于研究结果,为激励城市政府积极推行开放数据活动,提出了系列管理启示与策略建议。     

我国环境规制效率的区域差异及变化轨迹——基于30个省份的面板数据

“十四五”时期是深入打好污染防治攻坚战、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时期，提升环境规制效率是推进生态文明建设的必然选择。论文基于2009—2020年30个省份的面板数据，采用基于非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist指数模型以及加权求和法，对环境规制静态、动态和综合效率分别进行了测度，并利用核密度估计、变异系数和基尼系数法，探究我国东部、中部、西部和东北部四大区域环境规制效率的区域差异和动态变化轨迹。研究结果表明：我国省际环境规制效率差距较大，四大区域呈现非均衡特征；环境规制效率较高的省份主要分布在东部地区，西部地区的环境规制效率提升空间和潜力最大，中部和东北地区的环境规制效率上升趋势较弱。     

京津冀环境规制效率时空演进特征及其短板研究——基于三大城市群比较分析

运用非期望产出SBM模型测度京津冀、长三角与珠三角三大城市群环境规制效率，比较京津冀城市群环境规制效率的时空演进特征及其短板。研究结果表明京津冀环境规制效率偏低且具有显著的空间异质性特征。基于研究结论，本文提出以下建议：其一，削弱地方壁垒，强化城市间联防联治互动措施。其二，优化生态补偿措施，发挥高环境规制效率城市的空间溢出效应，借此弱化空间异质性并提升环境规制效率水平。