基于新数据的中国人居环境质量监测:指标体系与典型案例

传统的城市人居环境相关指标体系及其计算方法在更新速度、精度、准确度等方面存在不足,难以满足日益增长的精细化管理需求。新数据、新方法的出现为传统人居环境监测指标体系的更新带来机遇。基于大数据和开放数据构成的新数据环境对中国人居环境监测的支持性进行了客观分析,并提出新数据环境下人居环境监测指标体系的构建方法,首先指标筛选要遵循"体系完整性、可量化、以人为本、数据兼容性"四大原则,其次对指标的数据来源和评估方法进行了分类例举,最后构建了一套中国人居环境监测的指标体系作为参考。     

城市弱势区位的崛起——基于大众点评数据的北京休闲消费空间研究

信息通信技术的发展改变了休闲活动的方式及空间偏好,为城市弱势区位的崛起提供了机遇。文章以北京市为例,利用大众点评2015年和2019年店铺及其评论数据,从宏观（城市）及微观（建筑）尺度分析休闲消费空间分布变化趋势。结果表明：1）店铺及其数字口碑在各尺度都呈现向低可达性区域转移的趋势,揭示了城市弱势区位的崛起;2）数字口碑在宏观尺度向优势区位集聚,而在微观尺度向弱势区位转移,反映了数字口碑的两极化;3）店铺及数字口碑在宏观尺度的变化均弱于微观尺度,表明此期间北京市弱势区位的崛起主要在微观尺度;4）不同类型店铺的比较验证了结果的稳健性。该研究可促进对数字时代城市休闲空间的认识,推动精细尺度的城市更新及管理。