关于市政环卫工程中"城市病"的建议 ——以环境污染为例

随着北京城市化进程的加快,城市人口规模的增加,北京的"城市病"问题逐渐凸显出来.主要表现为城市环境污染,交通拥堵,资源枯竭,房价猛增,城市土地规划不合理等问题.这些问题同样给市政建设带来了巨大的阻碍.其中环境污染直接影响了城市的环境卫生状况,影响了市政环卫工作的进展.本文通过分析日本与中国的环境污染情况,以各自城市垃圾处理情况,来对中国环境卫生状况做出最后评价,找出其不足之处,提出相应的解决办法及建议.     

浅析土地储备制度对房地产价格的影响——以北京市为例

土地储备制度已经出台了将近14年,其在经济社会改革中扮演着重要的角色,使土地市场变得更加公平公正,提高了对土地管理的效率,并对房地产价格方面产生了较大的影响.本文通过整理分析北京市2013-2017年的地价与房价数据来探析土地储备制度对房地产价格的影响,得出土地储备制度是引起发地产价格房地产价格上升的因素之一的结论.     

如何做好PPP模式下的施工总承包管理研究

国内建筑工程施工过程中对于PPP模式的应用越发广泛,现文章主要针对如何做好PPP模式下施工总承包管理相关内容作出分析,希望能为有关的施工总承包管理单位带来借鉴.     

加征关税如何影响美国贸易逆差及全球福利——基于美元本位下两国动态一般均衡框架的分析

本文构建了一个包含美元本位特征的两国模型,在此基础上分析了美国加征关税及引发的贸易摩擦对美国贸易逆差和全球福利的影响,并详细探讨了相关传导机制。在基准模型设定下,美国单方面加征20%关税会使得美国贸易逆差占GDP比重小幅缩小约0.40个百分点,美国长期稳态GDP下降约2.50%,其他国家GDP下降约1.10%,美国居民福利上升约0.60%,其他国家居民福利下降约1.20%。美国单方面加征关税在抑制全球贸易和生产的同时,会通过更加不公平的国际贸易恶化全球福利分配。当其他国家采取报复性措施时,其他国家自身福利并不会进一步恶化,但美国福利会大幅下滑,同时美国贸易逆差相对规模变化不大。贸易摩擦博弈的“囚徒困境”特征在一定程度上能够解释贸易战的发生。削弱美元本位地位能促进国际贸易公平性的提升,进而能减弱贸易摩擦带来的负面影响、提升全球福利水平,并能有效缩窄美国贸易逆差。     

预算管理在国企改革中的应用探析

随着国企改革不断深化,步伐不断提速,企业现有预算管理水平逐渐难以适应国企改革发展新形势,满足企业运营要求,相继暴露出弱点或短板.如何优化预算管理,提高预算管理水平,以加强预算管理在国企改革中的应用,全面释放能量、发挥作用,助推改革发展行稳致远,值得探究和深思.     

黑龙江旅游网络关注度时空演变特征研究

探究黑龙江旅游网络关注度时空演变特征对黑龙江旅游业良性发展具有重要意义.利用百度指数获取2011—2018年全国和分地区黑龙江旅游网络关注度逐日搜索指数数据.从时间分布、空间分布、时空集聚3个方面研究其演变特征.研究表明:2011—2018年全国黑龙江旅游网络关注度年际变化总体呈现上升趋势,月际变化呈"W"形;2011—2018年31个省区市黑龙江旅游网络关注度空间差异较大、季节性影响显著;东部地区黑龙江旅游网络关注度偏高,西部地区黑龙江旅游网络关注度的季节差异最明显;东部地区内的黑龙江旅游网络关注度差异性最小,西部地区内差异性最大;黑龙江旅游网络关注度具有正空间自相关,部分东部、中部地区表现为高高集聚,多数西部地区表现为低低集聚.     

施工企业引导EPC项目初步设计策划

EPC工程总承包合同模式不同于施工总承包,通常情况下业主不提供施工图纸,业主只对工程的功能性提出相应要求.承包商可以综合协调建筑的使用功能、结构安全、工期、成本等诸多因素,最大限度地发挥设计的主导作用,为业主提供优质服务的同时,增加自身的盈利水平.EPC项目不论何种模式,从成本造价控制角度讲,其设计阶段管控效果要远远大于采购与施工阶段.通过商务创效引导初步设计,从源头落实商务策划,锁定工程概算,降低EPC项目设计风险,加强设计前段管理,能有效地提升项目生产经营能力.     

LEADERSHIP IN CLIMATE CHANGE MITIGATION: CONSEQUENCES AND INCENTIVES

Initiatives in favor of unilateral action on climate change are frequently challenged by concerns over free riding. Nevertheless, we observe an increasing number of unilateral efforts at different administrative levels and in different parts of the world. Previous academic literature described various individual mechanisms where emissions abroad may increase or decrease as a reaction to unilateral emission reductions. In this paper, we collect a comprehensive set of both positive and negative reactions and analyze them in stylized models. This allows us to identify the most important characteristics that determine the potential of a leader to boost mitigation efforts abroad. We find that this potential depends on (i) a strong ability to generate knowledge through leadership, (ii) a high degree of credibility in the international community, and (iii) a similar economic structure to the most important emitters. While most effects are difficult to quantify, this comprehensive assessment suggests that leakage effects resulting from unilateral mitigation may well be outweighed by positive reactions.     

国家助学贷款中信息不对称问题及其矫正

国家助学贷款工作的实施,为帮助贫困大学生顺利完成学业发挥着重要作用。但是由于助学贷款中的信息不对称所引起的逆向选择和道德风险问题使该项工作陷入了贷还两难的窘境。因此,必须通过建立完善的信用制度,健全法律法规,设计合理的还贷激励机制,构建风险分担体系,加大高校的工作投入,使助学贷款工作能够顺利实施,发挥更大的作用。     

A Bayesian analysis of a variance decomposition for stock returns

We apply Bayesian methods to study a common vector autoregression (VAR)-based approach for decomposing the variance of excess stock returns into components reflecting news about future excess stock returns, future real interest rates, and future dividends. We develop a new prior elicitation strategy, which involves expressing beliefs about the components of the variance decomposition. Previous Bayesian work elicited priors from the difficult-to-interpret parameters of the VAR. With a commonly used data set, we find that the posterior standard deviations for the variance decomposition based on these previously used priors, including “non-informative” limiting cases, are much larger than classical standard errors based on asymptotic approximations. Therefore, the non-informative researcher remains relatively uninformed about the variance decomposition after observing the data. We show the large posterior standard deviations arise because the “non-informative” prior is implicitly very informative in a highly undesirable way. However, reasonably informative priors using our elicitation method allow for much more precise inference about components of the variance decomposition.