经济法视域下低碳经济的保障与发展——迈向低碳经济法的多维进路

低碳经济因全球变暖、自然资源过度消耗、碳过度排放、水污染、大气污染等问题而受到关注.低碳经济、绿色金融是迈向美丽中国的重要进路,但目前我国没有专门针对低碳经济的规则立法,仍存在低碳经济法律制度分散、可操作性不强、执法力度不足等问题.为保障和发展低碳经济,我国应当构建并细化低碳经济法律规则体系,从执法意识、执法效率、执法监督等多个层面完善低碳经济执法制度,运用激励性规制和抑制性规则双向策略,把低碳要素融入企业行为规制整体框架中.     

服务业、制造业中间品贸易自由化的协同效应——基于出口产品质量的视角

以出口产品质量为切入点,分别以进口关税降低和FDI管制放松表示制造业和服务业中间投入品开放,探讨制造业中间品和服务业中间品贸易自由化对企业出口产品质量提升的协同效应.通过构建包含制造业和服务业中间投入的出口产品质量内生选择模型阐述了协同效应的发生机制,在此基础上实证验证了协同效应的存在.异质性分析还表明:除交通运输业外,金融、电信和批发零售业均与制造业中间投入关税降低存在协同效应;股权限制、审查核准和其他限制的FDI中间投入管制放松与制造业中间投入关税降低存在协同效应,而关键人员限制放松的协同效应则不显著.此外,还发现这种协同效应在生产率较低的企业中更为显著,而在外资企业和加工贸易企业中表现较弱.     

Austerity measures in crisis countries — results and impact on mid-term development

Since the onset of the sovereign debt crisis, the crisis-stricken countries in Europe have been pushed to take drastic steps to consolidate their finances and reduce their budget deficits. Despite strong public opposition and largely damaging short-run effects, the countries have undertaken many of the internationally recommended/mandated reforms and spending cuts. In this Forum, authors from Greece, Ireland, Italy, Spain and Portugal report on the fiscal consolidation achieved in their respective countries — and the sacrifices that have made it possible. Furthermore, the authors detail what remains to be done to resolve the crisis.     

"交保证金"的报酬政策在中国存在的原因解析--一种扩展的夏皮罗-斯蒂格利茨模型

本文通过建立一种扩展的夏皮罗—斯蒂格利茨模型,解释了“交保证金”的报酬政策在中国存在的原因。当劳动力处于买方市场时,工人在失业和就业两者之间严格偏好于就业,厂商有可能采取“交保证金”的报酬政策,那么,厂商就可以支付较低的实际工资,获得较好的监督效果,使工人努力工作。厂商以较低的工资雇佣工人,可以使劳动力市场的就业人数有所增加,但由于并不是所有工人都能够通过“交保证金”而实现就业,故这一报酬政策不能使市场出清。     

基于深度学习模型的种植结构复杂区农作物精细分类研究

目的 卫星遥感技术具有覆盖范围广、探测周期短、调查成本低等优势而广泛应用于大区域农作物分类。然而在种植结构复杂区（如城乡结合部）,因其地块破碎、同期生长的作物种类多且分布分散,利用传统的统计分类或机器学习方法进行农作物分类时仍存在精度不高的问题。为提高种植结构复杂区农作物分类精度。方法 文章选取河北省廊坊市广阳区为研究区,以GF-1 PMS全色多光谱融合影像为数据源,采用U-Net、PSPNet及DeepLabv3+,3种深度学习模型进行农作物分类研究。分析模型参数对农作物分类精度的影响,评价3种深度学习模型的农作物分类精度,优选农作物精细分类方法。结果 （1）学习率与3种深度学习模型的分类精度呈正相关关系,较大的学习率（0.01,0.001）下,3种模型收敛速度快,分类精度高。批样本量与模型分类稳定性相关,批样本量设为100时,3种模型的分类稳定性最好。（2）相比PSPNet、DeepLabv3+模型,U-Net模型分类效果最好,总体分类精度为89.32%。（3）GF-1 PMS影像结合U-Net模型可有效提升种植结构复杂区农作物分类精度,大宗作物春玉米、夏玉米的分类精度在80%以上,花生、红薯、蔬菜小宗作物分类精度在60%以上。结论 该研究可为准确获取种植结构复杂区的农作物类型、面积及空间分布信息提供参考依据。     

对高职高专推广案例教学的思考

通过对目前金融高职教育的调查研究和国内外的比较研究认为应大力推广案例教学,体现高职高专主体特色的办学思路。