报废汽车回收体系结构模型研究

报废汽车的回收重用一方面是＂生产者责任延伸制＂在汽车行业贯彻实施的结果,另一方面来源于再制造环节中蕴藏的丰厚利润的诱导.目前我国回收利用报废汽车的方式比较落后,主要是对原材料进行重用.本文构建了一个由汽车制造商牵头纽建,以功能多样化的回收中心作为中心处理单元的报废汽车回收体系结构模型,以期实现更高层次的回收重用.     

"新零售"背景下的电商企业渠道决策——基于体验店服务水平与市场需求

通过构建一个体验店服务水平影响市场需求的电商企业决策模型,考察消费者仅在线上购买和开通网订店取渠道两种模式下的电商企业渠道决策问题.研究发现:当线上销售成本和物流费用处于可行区间时,电商企业开通网订店取渠道将有利可图;当开通网订店取渠道的额外处理成本小于一定的阈值时,开通网订店取渠道模式下的最优体验服务水平和总需求会高于未开通网订店取渠道时的模式;相较于未开通时的模式,电商企业开通网订店取渠道时,适当的额外处理成本增加可以使电商企业获取更多的利润.     

基于延伸责任的逆向供应链激励机制研究

逆向供应链作为生产者延伸责任制实施的载体,各企业间的组织协调性直接关系着生产商延伸责任制的实施效果。基于此,将逆向供应链抽象为一个制造商和一个回收商组成的价值链模型,应用委托代理理论,研究信息对称与不对称的情况下制造商和回收商之间的利益博弈,并分析不同因素对制造商和回收商期望收入的影响。     

我国废旧汽车资源化回收利用分析及其发展策略

汽车作为我国的支柱产业,在社会经济发展中发挥了重要作用,但同时也在资源与环境等方面产生了一些负面影响.废旧汽车的资源化回收再利用对促进我国循环经济发展以及形成集经济、环境和生态为一体的低碳汽车产业具有重要意义.在对比国内外汽车回收处理现状基础上,从回收体系、技术投入和激励监督机制等方面分析了我国汽车回收处理过程中存在的一些不足.根据我国实际情况,从政府、企业和消费者的角度提出了我国废旧汽车资源化回收利用发展策略.     

《库存控制：模型、技术与仿真》

本书为“仓库管理与库存控制立体教材”之一。全共分12章：1．绪论，2．库存系统建模及方法，3．库存管理方法与决策，4．库存管理中的需求预测，5．独立需求库存控制系统模型，6．非独立需求库存控制系统模型，7．供应链管理下的库存控制模型，8．供应链中的循环库存管理模型，9．仓库选址与布局，10．仓库配送线路规划，11．仓库运输路径规划与车辆调度，12．RaLC仿真软件在物流中心规划中的应用。     

基于资源投入的技术创新战略联盟稳定性研究

为研究资源投入对技术创新战略联盟稳定性的影响,基于联盟中任何一方通过自身吸收能力可实现自身创新资源总量增长这一假设,建立联盟成员创新资源总量增长模型,提出技术创新战略联盟维持稳定性的条件和实现途径。研究表明,联盟中任何一方的吸收能力大于因向联盟中投入资源而给自身资源总量增长带来的负面影响时,联盟是稳定的;同时,吸收能力较大的一方可以通过加大资源投入量使另一方吸收能力增加,从而维持联盟稳定。     

港口物流服务供应链的形成与发展

为了促进港口企业更好的形成物流服务供应链联盟,进一步提高港口物流服务效率,通过调查研究与对比分析,概括得出我国港口物流服务及供应链联盟发展现状。结果表明,我国港口物流在港口发展战略规划、基础设施建设、物流标准化程度以及港口物流人才培养等方面存在不足;并针对现有的问题提出了相应的发展策略,为我国港口物流服务供应链的发展提出了参考性建议。     

基于结构方程模型的区域大气污染协同治理影响因素分析

打破行政区划界限,建立常态化协同治理机制,是应对区域复合型大气污染的有效手段。文章基于生命周期理论将区域大气污染协同治理划分为"形成"和"维系"两阶段,并构建协同治理影响因素理论模型,以问卷调研数据为基础,运用结构方程模型等方法进行假设检验分析。结果表明,大气污染治理能力、上级政府支持和公众支持对协同治理的"形成"有显著影响,治理主体信任程度、大气污染治理能力、预期收益、公众支持对协同治理的"维系"有显著影响。研究结论对推进区域大气污染协同治理进程、建立常态化长效机制具有理论价值和实践启示。     

低碳经济下企业节能减排技术改造进化博弈分析

为了分析低碳经济环境下环境监测部门与企业在节能减排技术改造过程中的博弈,假设博弈双方在有限理性条件下,建立了环境监测部门和企业在各自不同的策略选择时的成本争收益模型,运用进化博弈理论研究了博弈双方的稳定性策略.博弈分析结果表明:企业的技术改造成本和通过技术改造后为企业带来的收益、政府对企业是否进行节能减排技术的奖励和惩罚,以及环境主管部门的重视都将直接影响企业的行为选择.     

不确定条件下供应链主导企业利润模型研究

本文在市场需求不确定和制造成本变动条件下,考虑由于库存带来的库存成本和供给不足带来的缺货成本,建立了由一个供应商和一个制造商组成的供应链中主导企业的利润最大化模型,并设计了该模型求解的迭代算法,最后通过数据仿真,验证了该模型的有效性.