一种基于主动学习的中文新词识别算法

分词是中文自然语言处理的重要基础，新词的不断涌现是分词的最大难题。针对新词识别定义不清、语料缺乏的实际问题，提出了一种以大规模神经网络预训练模型为基础，并结合主动学习和人工规则的新词识别算法。利用预训练模型高效识别候选新词，使用基于不确定性和代表性样本选择的主动学习策略辅助标注新词，利用热度规则、突发性规则和合成性规则识别和过滤新词发现结果。针对新词识别评价标准不一致的问题，给出了一般性准确率和受限制准确率两条规范测试指标。与现有最优算法进行实验对比，所提算法两项指标分别提高了16%和4%。     

国有企业改革要以人为本

以人为本与以经济建设为中心是内在统一的。以人为本是目的，以经济建设为中心是达到这个目的的手段。只有随着社会财富的．不断增加和社会文明的持续进步，人民群众的多重需求才能日益充分地实现。国有企业改革作为中国经济体制改革的重点和难点所在，更要落实以人为本的科学发展观，把人民的利益作为改革工作的出发点和落脚点，注重发挥人力资源在经济增长中的作用，促进经济、社会的全面发展。     

关于全流通问题的再探索

<正> 全流通问题是关系到我国股市发展的一个核心问题。随着我国资本市场的发展,原有股市的政策设计已经不能达到促进我国股票市场进一步发展的目的,因此,围绕着如何促进我国股票市场的健康稳定发展产生了很多的讨论,尤其是在股票全流通这个问题上。而这些讨论在很多方面刻意回避一些重大问题,使得一方面对普通投资者产生误导,另一方面不利于管理层的准确决策。为此,对全流通问题进行进一步的探讨无疑是一个十分重要与紧迫的课题。