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现有观点通常认为,大企业具有惯性,而小企业具有灵活性。已有研究关注CEO特征与一般企业战略惯性的关联,较少考虑相关结论对新创企业的适用性。此外,相关文献主要围绕因果推论展开,鲜有基于预测角度的定量研究。采用机器学习中的C4.5决策树算法,以我国2009—2019年经营年限在12年以内的上市公司为样本,研究基于CEO多维特征构建的C4.5决策树能否预测新创企业战略惯性,并进一步分析CEO特征的相对重要性及其对新创企业战略惯性的影响机制。结果显示:对新创企业战略惯性,基于CEO特征构建的C4.5决策树具有一定的预测能力;在众多CEO特征中,CEO学历、持股比例和收入是预测新创企业战略惯性的3个关键特征;CEO特征与企业内外部环境间的6种交互均会导致新创企业产生战略惯性,即殊途同归。结论有助于深化新创企业战略惯性理论解释,为新创企业战略管理实践提供启发。 相似文献
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文章通过关键词“支付意愿”搜索法,在中国知网检索相关文献,并排除非CSSCI期刊文献,最后共得到5篇文献,均来自管理世界。另外,文章在webofscience数据库中使用关键词搜索法进行搜索,在近5年发表的文献中排除与营销领域无关的文献后得到相关文献共3篇,均来自管理类SCI期刊。通过综述这些文献,文章的目的在于归纳有关支付意愿及其影响因素的研究,总结支付意愿的研究现状及前景,探求未来值得进一步研究的方向所在。 相似文献
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