西部大开发以来甘肃省生态脆弱度变化趋势研究

甘肃生态是国家生态战略的重要组成部分。文章选择甘肃省作为研究区域,在对其生态脆弱性现状和影响因素分析的基础上,从成因—结果表现两个方面选取20个指标构建评价指标体系,基于2000~2013年自然和经济社会数据,采用层次分析法赋权和综合指数法来实现对甘肃生态脆弱性的综合评价并对西部大开发以来生态脆弱度变化趋势进行分析。结果表明:甘肃省生态脆弱度较高,整体呈逐年上升趋势,是社会、环境和经济等因素综合驱动的结果。不同时期脆弱度等级有所变化,但幅度不大,总体处于强、中度脆弱状态。最后运用灰色关联模型,发现生态脆弱度与贫困人数、荒漠化程度、水土流失治理面积、垦殖率等高度相关。     

基于遗传算法的上市公司经营绩效评估模型研究——以纺织行业为例

正一、引言在企业经营绩效评估中常采用主成分分析法、因子分析法、层次分析法等统计方法。这类方法对数据要求比较严格,例如假设数据服从正态分布的前提假设、数据样本足够大等。在实际中,有些假设往往很难满足。模糊数学、神经网络等人工智能方法在一定程度上能克服统计学方法面临的困难,不仅具有非线性映射能力和泛化能力,而且具有较强的鲁棒性和较高的预测精度。但是此类方法存在一些缺陷,如网络结构难以确定、参数不易确定、训练过程     

基于文献数据的我国畜禽污染特征分析

地方政府用"一刀切"办法来解决畜禽养殖污染问题的报道屡见报端。政策执行者盲目扩大禁养区,强制搬迁或关闭养殖场,这不仅挫伤了养殖户的生产积极性,也给地方经济带来了较大损失。文章在全面系统地对国内畜禽养殖污染文献进行梳理的基础上,分析不同养殖地区、不同养殖规模以及畜禽种类对环境造成的污染特征,以期为科学治理畜禽污染问题提供依据。研究结果表明:从畜禽养殖污染的区域分布上看,污染程度由东部地区到西部地区呈递减趋势;从养殖规模上看,中小规模养殖场的污染最为严重,大规模养殖场的污染较轻;从养殖的畜禽种类看,肉鸡、猪和牛的粪便是污染的最主要来源。因此,地方政府应针对不同地区、不同养殖规模、不同畜禽种类采用差异化政策措施,促进畜牧业保供给、保安全、保生态协调推进。