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基于高阶梯队等理论,从高层管理团队异质性等要素整合分析视角切入,在探讨高层管理团队驱动企业绿色绩效作用机制的基础上,尝试构建差异化CEO领导风格调节下高管团队(TMT)异质性、团队冲突与企业绿色绩效的理论模型;通过层次回归分析、Bootstrap等方法实证检验异质性高层管理团队的作用机理和边界。研究结果显示:①TMT异质性、任务冲突能显著提升企业绿色绩效,且任务冲突在TMT异质性与企业绿色绩效的关系中起部分中介效应,而关系冲突显著降低企业绿色绩效。多元化构成的高层管理团队拥有更多差异化思想,这些观点通过高层管理团队成员不断分析整合后作用于绿色绩效,而成员间“对人不对事”的关系冲突会弱化该过程,进而对绿色绩效产生负向影响;②变革型CEO领导风格负向调节任务冲突与企业绿色绩效的关系,表明CEO适度简政放权,指导、关怀和保障高管团队成员充分表达观点非常重要。交易型CEO领导风格负向调节关系冲突与企业绿色绩效的关系,说明CEO通过奖惩激励,降低高层管理团队情绪冲突,提升团队凝聚,是推动绿色转型的重要举措。 相似文献
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当前企业推进绿色转型进程、提升企业绩效,是实现高质量发展的重要途径。鉴于企业主动应对内外部因素联动影响的重要性,以动态能力理论视角,在探讨了企业变革发展驱动机制的基础上,尝试构建动态环境规制嵌入下的战略柔性与企业绩效的理论框架。分析并实证检验了战略柔性对企业绩效以及差异化强度的动态环境规制在二者关系中调节效应的作用机理和边界。研究结果显示,当前情境下,前瞻柔性、响应柔性对企业绩效均有显著的正向影响,且响应柔性的贡献度较高;两者交互效应亦能显著的正向影响企业绩效;表明企业对环境变化的预测、反应能力以及将两者协同配合是绿色转型发展的重要措施。一般强度的动态环境规制在前瞻柔性、响应柔性与企业绩效的关系中均不起显著的调节效应;高强度动态环境规制仅在响应柔性和企业绩效的关系中起显著负向调节效应;表明动态环境下,一般强度的政府规制政策对企业的决策和创新等行为更多的是无显著影响,充分尊重其自主发展;同时政府要根据环境变化,合理控制环境规制实施强度,谨防给企业应对环境冲击造成额外的负担。综合研究结果,提出企业加强多重柔性机制建设的力度和政府注重环境规制政策引导作用的策略,最终实现各利益相关者协同推进高质量发展的目标。 相似文献
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能源危机和环境恶化倒逼绿色转型的背景下,绿色经济被纳入国家发展战略的范畴,并且已经进入经济—生态—社会复杂系统(E-E-S)阶段。针对当前将此复杂系统割裂研究,进而导致绿色经济演变逻辑轨迹不够清晰的问题,文章通过以下步骤对国内外相关文献进行梳理和研究。首先,对绿色经济在当前阶段的新内涵及内在协同演化机理进行了梳理和剖析,在原来以经济效率分析为主流视角的基础上,拓宽研究范围,并且将生态系统的核心自然资本纳入国家财富核算体系、社会系统的公平要素纳入发展框架,突破单一的生态治理;其次,厘清三大子系统的演化逻辑和相互作用机理,研究得出各子系统是交互影响、协同推进的关系,并且对社会系统公平要素起到调节经济效率和生态规模冲突的作用机理进行剖析。基于此,构建政策机制、技术创新和绿色投资三大因素为主的绿色转型动力模型,归纳绿色经济推进路径。 相似文献
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高新技术产业化系统是一个复杂系统,由资金、技术、人力资源与环境子系统构成。提升区域高新技术产业化水平,不仅需要各子系统自身得到有效发展,更需要子系统之间的相互协调性发展。构建了高新技术产业化子系统之间的关系,以河北省高新技术产业数据为样本,对河北省高新技术产业化系统协调性进行评价。研究发现,制约河北省高新技术产业化水平提高的原因是:高技术人才的匮乏造成人力资源子系统对技术子系统存在阻碍作用;融资结构的不合理影响到资金子系统与环境子系统之间不协调。最后,对如何促进高新技术产业化系统协调性提出相应的政策建议。 相似文献
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0.引言在市场经济条件下,企业要想在激烈的竞争中取胜,正确地选择目标市场显得尤为重要。现在企业面临的难题之一,是如何选择需求潜JJ最大的区域市场作为自己的目标市场,以投入人力、物力和财力参与竞争。为解体被一问题.必须设法测度区域市场规模,而这其中要解决的首要问题是测试指标的选择.1.市场类别的划分对于一个区域的市场总体.可以根据不同标志,从不同的角度进行分类。根据研究问题的需要,可将区域市场划分为生产者市场与消费者市场;对生产者市场主要研究各种中间产品的需求及生产性服务的需求,对消费者市场则研究最终… 相似文献
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人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的中坚力量,探究人工智能关键核心技术产业化路径对于我国数字经济发展、数字化转型和创新型国家建设具有重要意义。基于能量转换视角,探讨人工智能技术产业化路径形成机理,识别人工智能关键核心技术产业化路径并对其进行解析。研究发现:①人工智能技术产业化过程存在能量转换,技术创新能量、催化孕育能量、商业转化能量和业态塑造能量共同构成能量转换的核心环节,决定技术产业化路径具体过程;②人工智能关键核心技术包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等八大技术领域,不同属性核心技术构成相应技术集群,形成以识别、交互和执行为主题的技术产业化路径;③技术集群属性是影响技术产业化路径的关键因素。从能量视角对人工智能关键核心技术进行有效识别和归纳,为我国科学推进人工智能技术产业化进程提供相应思路启示与政策响应。 相似文献
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人工智能在迈向产业化过程中会逐渐形成独特的创新生态系统,但同时也会引发风险危机和治理挑战,给创新生态系统稳健发展带来极大隐患,亟需对创新生态系统的风险治理进行深入探讨。从创新生态系统理论视角出发,聚焦人工智能技术产业化创新生态系统风险治理议题,根据风险诱发属性,将其归结为内生性风险(数据风险、算法风险)和外生性风险(算法歧视、算法滥用),并围绕治理主体、治理原则和治理路径3个方面建立风险治理体系,系统分析人工智能技术产业化创新生态系统的风险治理主体构成以及形成的多层次群落结构,分析和归纳出风险治理需要遵循的根本原则,并详细揭示内生性风险和外生性风险的具体治理路径,旨在为降低我国人工智能技术产业化过程中的风险,促进创新生态系统升级提供理论指导和有益启示。 相似文献
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在过去的几十年中,邮政业在实现前所未有发展的同时,也发生着深刻的变化。民营邮政业的发展以及国际快递业的加入使得目前中国邮政业的竞争日益激烈。市场结构的变化要求法律作出相应的调整, 相似文献