煤层顶板冒落预测方法分析

本文以煤层顶板冒落数据作为样本,利用weka等软件,利用粗糙集理论等相关非线性理论知识,分别采用支持向量机和Bp-神经网络对煤层顶板冒落进行训练和预测.从详细的精度,混淆矩阵和节点错误率这三个方面分别比较三种算法,从而得到结论是:Bp-神经网络的训练和预测效果是稍微强于支持向量机.     

基于利益分析博弈模型的绿色矿区发展研究

本文绿色矿区,在综合区域规划和矿区规划的基础上,实现矿产资源的最优化配置和生态环境影响的最小化.本文以博弈论为基本的理论指导,研究构建绿色矿区建设过程中利益相关者之间的关系,构建矿区企业与居民、矿区企业与政府之间的直接关系博弈模型.通过模型分析得出绿色矿区的建设既需要政府方面通过监督及惩罚的方式加大宏观管理,更需要矿区居民加强自身维权意识,通过各种方式提高保护周边环境的能力,同时矿区企业需要通过自身技术等方面的建设来为绿色矿区的建设发挥主体作用.