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以民航与高速铁路竞争为背景,考虑不同交通工具的服务特性,建立广义费用函数,结合Logit模型,分析客票收入、客流分担率、票价之间的关系,进而在铁路公司收入最大化的基础上,建立浮动定价模型,用逐步逼近法确定客流高峰期与非高峰期收入最大时的票价。最后以京沪高速铁路北京—南京段为例,通过调查数据确定模型参数,计算出高速铁路在高峰期与非高峰期的票价浮动区间,实现浮动定价,为铁路公司制定票价提供参考。  相似文献   
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选取南京地铁3号线附近最具代表的公交站点:南京车站、夫子庙站和桃园站进行调查,发现夫子庙站的客流量最大,桃园站的乘客平均等待时间最长。依据换乘次数少和耗时短,建立乘车选择优化模型,借助蒙特卡洛算法模拟得到地铁建成后这3个站点的客流量将分别减少16.20%、18.91%、31.30%。再用排队论计算3号线开通后乘客在南京车站、夫子庙站、桃园站公交的平均等待时间依次减少为1分42秒、43秒、51秒,且平均排队长分别减少49.6%,75.4%,85.5%,说明地铁3号线的开通能有效缓解交通压力。最后,给南京公交部门提出相关建议。  相似文献   
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