稀释接种法与微生物传感器快速测定法测定生化需氧量的分析比较

稀释接种法是生化需氧量的经典测定方法,该方法的缺点是时间较长,不能快速反映水体的污染状况,优点是可以准确测定各种地表水及工业废水。而生物传感器快速测定法则具有准确、快速测定的特点,缺点是对工业废水的测定具有选择性,对PH过高、过低、毒性大的废水测量误差较大。用上述两种方法测定标准样品、各种污水的生化需氧量进行差异性比较。     

基于神经网络的药品需求组合预测研究与应用

药品的市场需求预测是制药企业生产控制中的重要组成部分,具有复杂的非线性特点。本文以制药企业的药品需求预测为研究对象,通过分析药品需求的特征,建立了基于神经网络的组合预测模型。本文选择3种具有互补特征的神经网络预测方法（BP神经网络的预测方法、RBF神经网络的预测方法和GRNN广义回归神经网络）分别对药品需求进行预测,然后在此基础上使用平均绝对相对误差（MAPE）为最优准则,通过求解二次规划问题得到权重并按照一定的规则进行变权,从而建立了基于神经网络的药品需求组合预测模型,最后对该模型实际应用的精度和稳定性进行评价。实验表明,本方法能够提高预测精度、稳定性,并扩大了模型的适用范围。     

试论政府在解决市民住房问题上的思路

我国的房价问题不是一个单纯的经济现象,而是一个复杂的社会问题.解决这一问题,既不能完全依赖市场,也不能完全靠政府;核心问题不在于控制房价,而在于调节利益分配.其中,政府有责任和义务来积极主导并实施自身力量与市场力量的有效协调与融合,用提供的公共物品来均衡社会财富的分配、有效配置社会资源、降低房地产市场的成本和交易费用,进而避免市场的扭曲,以实现住房社会福利的最大化.     

试论政府在解决市民住房问题上的思路

我国的房价问题不是一个单纯的经济现象,而是一个复杂的社会问题。解决这一问题,既不能完全依赖市场,也不能完全靠政府;核心问题不在于控制房价,而在于调节利益分配。其中,政府有责任和义务来积极主导并实施自身力量与市场力量的有效协调与融合,用提供的公共物品来均衡社会财富的分配、有效配置社会资源、降低房地产市场的成本和交易费用,进而避免市场的扭曲,以实现住房社会福利的最大化。     

东北老工业基地民营企业发展现状与困境解析

民营经济所占比重较小,民营企业竞争力不强是东北老工业基地的一个重要特征.实现民营企业的快速发展和民营经济的腾飞是振兴东北老工业基地的关键.本文以资源生态环境、金融生态环境、政策与服务环境和观念与文化环境作为东北地区民营企业成长障碍的分析框架,透视制约该地区民营企业发展的主要因素,进而给地方各级政府和民营企业家提供促进民营企业发展的对策建议.构成东北地区民营企业成长障碍的各种因素是彼此相互交错、紧密联系的,所以要消除这些障碍,包括企业自身在内的任何一方面努力都不可或缺.     

培育农村金融体系与推动农村互助担保业务发展

本文认为农村信用社应从产权入手深化改革,放宽市场准入条件,培育新的社区性全触机构。对国有商业银行和政策性银行的县以下机构也应进行改革,同时应及时解决农村的证券、保险等金融服务问题,推动农村互助担保业务发展。     

政府与市场在解决我国住房问题中的作用

目前中国的房价问题,不是一个单纯的经济现象,而是一个有着复杂社会根源与贫富差距和社会财富分配不均相关的社会问题.解决这样的问题,既不能完全依赖市场,也不能完全靠政府,其核心也不在于控制房价,保证家家"有住房",而在于调节利益分配.让人人"有房住".因此,政府有责任和义务来积极主导并实施自身力量与市场力量的有效协调与融合,用制度创新所提供的公共物品,来均衡社会财富的分配、有效地配置社会资源、降低房地产市场的成本和交易费用、化解各种矛盾,进而避免市场的扭曲和"诺思悖论"的出现,以实现住房社会福利的最大化.     

基于变权组合模型的汽车后市场零配件需求预测

我国汽车后市场迅猛发展,准确地预测汽车后市场零配件的需求对经销商减少库存、提高服务水平意义重大。本文采用基于ARMA模型、多元回归模型和BP神经网路模型的变权组合预测方法对汽车后市场的零配件需求进行预测。实证结果表明,3种单项预测方法相互补充,变权组合模型预测精度高且预测稳定性好,优于各单项预测方法。