城乡居民生活水平差距的变化——基于经济周期视角分析

为探究周期性波动因素如何影响中国城乡居民生活水平差距变化,本文对新凯恩斯模型进行以下拓展:城乡二元经济体系,城乡居民不同金融参与程度,及城乡间劳力迁移。基于1996—2012年季度数据,由贝斯估计得到的本文模型可以很好地匹配主要宏观变量的数据特性。本文研究得到各种外生冲击对城乡居民收入与消费周期性变动的动态影响及解释力大小;并探明城乡生活水平周期性差距在2002—2004年间扩大及2011年之后减缓的影响主因;同时也发现短期宏观政策对城乡生活水平周期性差距具有不对称影响。     

消费不足、投资过度与偏向性金融政策

自1996年以来,中国消费产出比与投资产出比分别经历着一降一升的过程,致使经济最终呈现了两个重要性特征：消费不足和投资过度。本文通过在动态随机一般均衡模型中,构建投资偏向性金融政策和内生化趋势性差异特征的方式,分析消费和投资经历的阶段性变化及两个特征的成因和后果。利用中国1996年1季度至2014年4季度的六组季度数据作为观测变量,采用贝叶斯方法估计模型参数,并利用脉冲响应和方差分解等方法分析议题。结果表明：（1）持续稳定有效的投资偏向性金融政策是促成消费产出比快速下降、投资产出比快速上升的主因,进而造成消费不足与投资过度;（2）生产技术进步不仅可以促使消费产出比上升,同时有效抑制了投资过度;（3）家户部门消费偏好的变化和投资的短期调整,是解释投资产出比和投资消费比波动的主因。为此,建立和完善市场化投资环境,促进创新活动,可以有效地抑制过度投资并提高消费产出比。本文研究对科学理解中国经济波动及变化趋势,实现平稳可持续发展具有重要的理论价值和现实意义。     

我国通货膨胀成因解析--基于开放经济体DSGE模型的研究

为定量探讨国内外各种经济冲击如何影响我国通货膨胀及其解释力大小,本文构建出一个符合中国经济特性的开放经济体系动态随机一般均衡（ DSGE）模型,并基于1997-2013年季度数据进行贝斯估计。研究结果表明本文模型可以很好地匹配主要宏观变量的数据特性。通过模型对通货膨胀的方差分解发现,我国通货膨胀波动最主要解释因素依次为生产技术冲击、货币政策冲击、及国外价格冲击。藉由模型对通货膨胀的历史拆解发现,样本期间内2002Q2-2004Q3、2006Q3-2008Q1、及2009Q2-2011Q3三轮通胀上升周期中最主要推动因素分别为投资效率冲击、国外价格冲击、及货币政策冲击。