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随着证券业的发展,证券市场上的虚假陈述、内幕交易等灰色行为十分严重.这严重影响了证券市场的秩序,造成了证券价格与价值的背离,违背了"公开、公平、公正"的原则,同时也使得很过投资者的利益受到了损失,影响了社会的稳定.因此,完善证券法上的法律责任,特别是证券法上的虚假陈述的法律责任. 相似文献
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本文采用支持向量回归(SVR)对股票价格进行预测分析,以中国人寿(601628)为对象进行建模和预测研究.选取中国人寿2015-2016Q1的股票技术指标等数据作为训练样本对下一交易日的开盘价进行预测,以2016年4月的数据进行检验,并通过图像拟合来验证SVR用于股票预测的可行性和准确性. 相似文献
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