战略性新兴产业集群演化博弈分析

本文从产业集群成员关系的角度出发,探讨了战略性新兴产业集群在创新技术研发过程中的竞合策略选择问题,并将战略性新兴产业集群分为龙头型集群和横向产业集群两类,运用演化博弈理论,对这两类集群中各成员的创新技术开发策略分别建立模型进行演化过程分析,得出了最终进化稳定策略,并对促进战略性新兴产业集群的协同创新给出了相应建议。     

基于Bootstrap的Brown-Mood回归系数估计法的改进——以我国农村居民消费模型为例进行实证分析

文章指出了基于秩的非参数回归系数估计法Brown-Mood方法中所存在的优势及其不足之处,在直接采用两组数据的中位数进行系数估计时,大量可以得到的样本信息都会丢失掉,也就是存在着信息利用效率低下的问题。为此,文章提出了将非参数Bootstrap方法用于回归系数的估计中,对Brown-Mood估计法进行调整改进,在提高样本信息利用率的同时,对从多个子样本中得出的估计量求均值,可以提高系数估计精度。文章以我国农村居民消费模型为例,通过应用R软件所实施的大量数值模拟,验证了基于非参数Bootstrap改进后的Brown-Mood估计法所得的残差序列的方差较改进前减小了,说明残差平稳性有所提高,估计精度增强了。与此同时,文章还通过非参数Bootstrap方法得到了回归系数的置信区间。