理性预期与因果关系:宏观计量经济学理论与经验研究——2011年度诺贝尔经济学奖得主的主要经济理论述评北大核心CSSCISSCI

本文首先概略地介绍了2011年度诺贝尔经济学奖得主萨金特(Thomas J.Sargent)和西姆斯(Christopher A.Sims)的学术思想发展轨迹以及他们的重要学术论著,然后对他们有关理性预期约束下宏观计量经济分析的主要贡献——结构宏观计量经济学和向量自回归模型的理论和应用研究——进行比较全面的述评,最后探讨了他们的宏观经济理论及计量方法贡献对我国经济理论研究以及宏观经济政策制定的启示。     

产业组织理论与新规制经济学的拓展和应用——2014年度诺贝尔经济学奖得主让·梯若尔主要经济理论贡献述评北大核心CSSCISSCI

法国经济学家让·梯若尔(Jean Tirole)因其对市场势力及其规制分析的贡献荣膺2014年度诺贝尔经济学奖。本文首先概述了梯若尔的学术生涯及其主要论著;其次着重阐述了梯若尔运用博弈论和机制设计理论拓展产业组织理论和新规制经济学研究的卓越贡献;最后探讨了梯若尔主要理论的意义及其对我国经济改革与发展问题研究的借鉴价值。     

通过对浅圆仓配套提升机的技术改造解决收储东北玉米进仓破碎问题

通过对进仓提升机的技术改造,把东北玉米进仓破碎率由原来的5％～7％降至3％。     

稳定配置与市场设计:合作博弈理论的扩展与应用——2012年度诺贝尔经济学奖得主夏普利和罗思主要经济理论贡献述评

劳埃德·夏普利(Lloyd Shapley)和阿尔文·罗思(Alvin Roth)因对稳定配置理论和市场设计实践的卓越贡献而荣膺2012年度诺贝尔经济学奖。本文在概述合作博弈论基本分析框架的基础上,对夏普利为稳定配置理论及其算法研究做出的贡献,以及罗思对稳定配置理论的经验分析、实验研究及其在现实市场设计实践中的扩展和应用等方面所做出的贡献进行了系统述评,并且介绍了公平分配的夏普利值及其变体的含义和应用,最后指出了他俩的经济理论贡献对于处在经济社会转型关键时期的中国的重要理论启示意义和实践指导价值。     

理性预期与因果关系:宏观计量经济学理论与经验研究——2011年度诺贝尔经济学奖得主的主要经济理论述评

本文首先概略地介绍了2011年度诺贝尔经济学奖得主萨金特(Thomas J.Sargent)和西姆斯(Christopher A.Sims)的学术思想发展轨迹以及他们的重要学术论著,然后对他们有关理性预期约束下宏观计量经济分析的主要贡献——结构宏观计量经济学和向量自回归模型的理论和应用研究——进行比较全面的述评,最后探讨了他们的宏观经济理论及计量方法贡献对我国经济理论研究以及宏观经济政策制定的启示。     

移动式装仓机的结构特点及应用

论述了当前国家储备粮库中移动式装仓机的结构特点及其应用。     

冲突与合作:博弈理论的扩展与应用--2005年度诺贝尔经济学奖获得者奥曼和谢林的经济理论贡献述评

本文首先简要介绍了2005年度诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·奥曼和托马斯·谢林的学术之旅及其主要学术贡献,其次对他们在运用博弈论分析冲突与合作--特别是奥曼在分析长期合作等方面的经济理论和谢林在分析冲突、承诺和协调理论方面所做出的贡献进行了比较全面的评述,最后对这些理论的借鉴与启示意义提出了一些看法.     

新型矿用排水泵入口段口环密封结构优化研究?

以某型号矿用排水泵入口段口环密封为研究对象,采用数值仿真方法,研究排水泵迷宫密封内部流动特征,分析迷宫密封结构尺寸与形状对其泄漏量的影响。结果表明：迷宫的间隙尺寸对密封性能的影响最大,间隙宽度和节流齿宽度的变化将导致泄漏量的大幅变化;相比直齿结构迷宫密封,异形齿结构有利于湍流充分发展,从而可以提高密封性能;通过分析复杂迷宫密封的内部流场,得到适用于排水泵的优化的迷宫密封结构。     

高新技术产业发展模式与策略分析——以大庆市为例

高新技术产业是现代城市经济建设的重要载体和主要组成部分。通过国内外比较分析,建立适应国内区域经济发展的高新产业发展典型模式和体系,并以大庆市为例,分析其经济转型中的高新技术产业发展的具体途径和策略。     

行为助推与公共政策优化设计研究

将行为助推引入公共政策优化设计的实质是放松了传统公共政策制定的"理性人"前提假设,以考虑现实生活中普遍存在的系统性行为偏差.行为助推案例研究表明,使用行为助推进行优化设计使得公共政策不仅在物质上而且在心理上能够更好地满足"参与约束"和"激励相容约束",从而极大地改善公共政策的效果,同时降低公共政策实施的成本;在使用行为助推对公共政策进行优化设计过程中,首先必须对公共政策制定过程中可能存在的行为偏差予以详尽调查,并通过行为助推手段予以考虑,其次要通过实地实验等手段检验行为助推手段的有效性.该研究对公共政策的制定具有重要的参考价值.