研发投入与企业全要素生产率——基于PSM和GPS的检验

文章基于2005-2007年全国工业企业微观数据,运用倾向得分匹配方法(PSM)考察了研发投入对企业全要素生产率的影响,发现与没有研发投入的企业相比,有研发投入的企业全要素生产率要高出16.5%左右,显著低于66.0%的OLS估计结果;在增加了更多的匹配变量之后,分年份、分行业、分所有制、分地区的检验结果也都表明研发投入对企业全要素生产率具有显著的促进作用。文章进一步运用广义倾向得分匹配方法(GPS)分析了研发投入强度对企业全要素生产率的影响,发现只有适度的研发投入强度(处于1%-7%之间)才能对企业TFP产生最大的促进作用,投入强度过低或过高都会弱化这一作用。     

要素配置扭曲与企业全要素生产率增长

运用1998-2007年我国工业企业微观数据,测算资本、劳动配置扭曲指数及企业个体、总体扭曲指数,分析企业要素配置扭曲对企业全要素生产率(TTP)的影响,并检验要素配置扭曲的主要来源,结果表明:资本配置扭曲指数基本呈上升态势,劳动配置扭曲指数基本保持不变,总体企业扭曲指数略有上升;制造业的要素配置扭曲指数高于其他工业行业,国有、集体企业的要素配置扭曲比其他企业严重,东部地区要素配置扭曲指数高于中西部;如企业能够有效消除要素配置扭曲,则工业企业总体TFP可提高25.56％,东、中、西部地区可分别提高27.34％、20.65％和27.21％,国有与集体企业的潜在TFP增长空间明显高于非公有制属性的企业;资本劳动比提高和规模扩大是企业要素配置扭曲的主要来源,而出口密度、补贴密度、企业年龄、外资因素能够显著缓解企业要素配置扭曲程度.     

资源错配与中国工业企业全要素生产率

运用2007年中国工业企业微观数据,采取Hsieh等的模型方法,实证分析了资源错配及其对企业全要素生产率(TFP)的影响。研究结果显示:国有、集体企业的资源错配较为严重,港澳台、外商企业则较低;中西部地区资源错配程度高于东部,中部高于西部;重工业企业资源错配高于轻工业。从企业TFP发展潜力来看,如果有效消除资本要素和劳动要素错配,全部工业企业的总量TFP可提高51%以上,其中国有和集体企业的总量TFP有望分别提高45%和18%以上。     

企业金融资源配置:禀赋差异抑或所有制歧视

文章运用1998-2007年中国制造业企业微观数据,考察了不同所有制企业的信贷约束,发现银行更偏爱国有企业,对非国有企业无论是从贷款额度、融资成本,还是债务担保能力、融资条件都实行了严格的控制和约束.运用Blinder-Oaxaca回归分解法检验了信贷资金配置差异的主要原因,发现所有制歧视导致的不合理部分能够解释总差异的50％以上.在进一步考虑了不同时期的信贷政策差异、分地区及分企业规模的研究发现,不合理部分比重依然很高,即银行信贷资金配置差异主要由不合理的禀赋外因素决定.本文结论为完善银行企业信贷政策提供了有益参考.     

多元数字化应用如何赋能企业出口

在新发展阶段背景下，数字化应用对释放中国经济发展潜力、提升国际竞争新优势具有重要意义。本文基于2020年两万余家中国私营企业数据，观察企业数字化应用的具体环节，探究了多元数字化应用对企业出口的作用效果及其内在机制。研究发现，多元数字化应用对企业出口决策及出口规模具有显著促进作用。其中，产品设计、供应链管理、客户管理和销售管理方面的数字化应用对企业出口有显著的推动作用，而企业内部管理和安全监控方面的数字化没有体现出贸易促进效应。异质性分析发现，融资约束改善、获取财政补贴、营商环境改善、政治关联强和高新技术企业多元数字化应用的出口效应更大。机制分析表明，多元数字化应用通过激励企业进行研发创新、提高人力资本水平以及劳动生产率推动了企业出口。本文结论为政府和企业在数字经济背景下赋能出口贸易发展提供了决策支持和经验依据。