文本挖掘 为经营添活力

正有统计表明,一个组织80%的信息是以文本的形式存放的,这些文本通常包括同领域的技术文档、Internet上的博客、论坛帖子等Web页面以及日常联系的电子邮件等。传统基于数据库的数据挖掘技术遇到了难以回避的问题,人们必须探求从大量的文本集合中发现新的知识。如何从庞大的非结构化文本信息中获取人们所感兴趣和需要的信息,成为数据挖掘以及智能信息处理领域的热点问题。文本挖掘技术就是为了解决这一问题而产生的。     

石油期货价格预测研究

石油期货是依附于石油的一种衍生工具,其价格是市场对未来油价的预期,准确预测石油期货价格成为政府、企业和研究者关注的重要领域。文章综述了国内外关于石油期货价格预测的研究模式、方法与现状,并探讨了该领域进一步研究的方向。     

商业银行个人信用风险等级评估与预测

本文利用BP人工神经网络对商业银行针对个人的信用等级评价进行了探讨,建立了神经网络的评价模型,对此做出了实例分析。