基于数据挖掘的信用卡授卡风险评估模型

商业银行在信用卡发放审批时，通常使用信用评分体系为客户进行信用评分。目前，比较权威的信用评分体系为美国的FICO（Fair Isaac and Company）信用评分模型。一般情况下，一个完善的客户评分体系可能涉及近20个变量，其中有些可能涉及客户隐私。这样，客户在填写申请的过程中有可能出现的漏填、不填、错填及假填等现象，对银行实施信用评分模型无疑带来了很大困难。而事实上，有经验的商业银行信用卡审批人员，通常能够通过客户申请资料中的几个关键性因素，熟练而准确地作出发卡与否的判断。这说明在众多信用卡申请资料中，存在着直接影响客户信用水平的几个关键性因素。如果能准确把握这几个因素，     

基于Unix的动态资源管理解决方案

随着国民经济快速发展、金融业日益繁荣、金融产品加快创新,银行的业务信息系统要不断进行全面改造升级,特别是联机交易系统对业务实时响应的要求和对业务量承载能力的要求不断提高。这就要求在系统设计过程中,必须慎重考虑系统资源能够满足系统业务峰值的响应要求。通常情况下，为了满足系统峰值业务响应效率及系统业务量扩展的要求，应用系统设计会考虑使用复制进程处理并发等方式。     

个人信用信息数据仓库设计

现代市场经济是信用经济，良好的个人信用制度是建设社会市场经济秩序，防范金融风险的有效保证。完善的个人信用制度必须在一国范围内有透明开放和允许以市场经济方式经营的征信数据，以及覆盖全社会的征信数据库。     

我国个人信用信息系统设计初探

对怎样有效地对个人信用信息进行征集提出了几点建议，并在此基础上构建了我国个人信用信息征集系统，同时具体研究了个人信用信息的存储和管理。     

数据挖掘技术在信用卡营销中的应用

在抢占信用卡市场的过程中,独特、先进并且不断创新的信用卡营销手段是在竞争中取胜的关键.目前,应用于信用卡营销中的技术手段包括数据库营销,以及利用最新引入营销领域的数据挖掘技术营销.本文通过建立基于数据挖掘技术的信用卡营销响应度模型,对数据挖掘技术在我国商业银行信用卡发卡环节应用的具体方案进行了研究.     

城市商业银行支付清算系统解决方案

我国的城市商业银行（以下简称“城商行”）都是以城市为单位的独立法人机构,因此无法实现大范围区域数据集中。但是随着经济的发展,城商行的服务对象对资金清算的效率提出了很高的要求,这就要求城商行改变现有的资金清算模式,建立能够适应其服务对象需求的新的资金清算模式。     

数据分析模型在反洗钱中的应用研究

我国金融反洗钱工作通过近三年的努力已经在制度和技术上取得了很大的进展。国家金融领域反洗钱体系的进一步建设目标是通过各种数据分析模型,可以实现对外汇交易的识别,从而提高反洗钱工作的效率和准确性。鉴于此,笔者根据自己的实践总结出一些数据分析模型在金融反洗钱中应用的相关经验与建议,以供业界人士参考。     

我国商业银行客户贡献度模型设计与分析

实施客户关系管理系统是二十一世纪商业银行的发展趋势,对客户进行细分,实施差别化的客户管理是客户关系管理系统的重要内容,建立客户贡献度模型是目前商业银行实现对客户细分的主要方式。本文通过对现代商业银行构建客户贡献度模型的意义着手分析,得到自己对客户贡献度模型建设所依据原理的新见解,并依据该原理设计了具有较强的可实施性的客户贡献度模型,针对模型展开具体公式构成要素以及具体实现方法的分析。