基于SARIMA模型的中国居民消费价格指数预测

居民消费价格指数(CPI)是宏观经济分析以及价格水平监测和调控的重要指标。利用2001年1月至2013年10月的以2001年1月为基期的定基比月度数据,运用Eviews6.0软件建立SARIMA模型,并进行CPI短期预测,根据预测结果提出相关政策建议。实证分析证明SARIMA模型可以很好地拟合定基比数据,预测精度极高。     

基于SARIMA-GARCH模型的我国居民消费价格指数波动性分析

CPI同人民的生活密切相关,CPI的波动也会时时刻刻影响着人民的生活,企业的生产以及国家经济的运行。文章利用1990年1月至2014年1月的全国同比CPI月度数据,运用Eviews6.0软件建立GARCH(1,1)模型,结果表明我国CPI的波动受到前期波动和外部冲击的影响,一旦形成波动,波动在短期内很难消除,波动持续性较长。