满足AR（1）需求过程的零售商库存决策和牛鞭效应

讨论由一个供应商和一个零售商组成的简单两级供应链系统中,建立了零售商库存决策模型,在满足自回归模型AR（1）的需求过程条件下,定量分析了自回归系数和提前期对牛鞭效应的影响。指出对每个提前期,牛鞭效应度量能达到最大值,并找出满足该值的自回归系数范围,因而修正了文献[5]给出的自回归系数对牛鞭效应定理及证明;当自回归系数为正值时,牛鞭效应会发生,并随提前期的增大而增强;当自回归系数为负值时,牛鞭效应不会发生,且提前期对它的影响不明显。结果为零售商减小牛鞭效应提供了一定的指导意义。     

随机需求曲线下的供应链零售商决策与牛鞭效应

本文讨论由一个供应商和一个零售商组成的简单两级供应链系统中,对于不同的随机需求函数,零售商的联合决策对牛鞭效应的影响。首先建立了基于具有随机扰动项的需求函数下的零售商优化联合决策(库存决策和定价决策)的一般模型;然后分析在随机需求函数为线性和等弹性(假设随机扰动项为独立同分布的正态分布)的情形下零售商决策对牛鞭效应的影响。对于随机线性需求函数,牛鞭效应不会发生;而对于随机等弹性需求函数,仿真实验结果显示,零售商优化联合决策能使牛鞭效应度量值随着曲线等弹性系数或刻度因子的增大而减小,但牛鞭效应始终会发生。因此,零售商在制定策略以减小牛鞭效应时,还应考虑不同需求曲线的形态和精细结构。