金融-劳动力的结构匹配和技术创新——来自中国省级层面的证据

硅谷和深圳的经验表明,对创新来说,用风险投资类证券市场资金来匹配高技术人才会更有效率。因此本文根据新结构金融学强调的金融要与资源禀赋结构相匹配的原则,考察金融结构与劳动力结构之间的匹配度对技术创新的影响。本文借鉴社会学排序匹配方法,将中国2005～2018年间31个省的金融结构与劳动力结构分别通过标准排序并相减来构造匹配度指标,进而对创新进行回归。实证结果表明:匹配度与创新之间显著正相关,市场型金融结构与高技能劳动力匹配、银行主导型金融结构与低技能劳动力匹配能够促进创新产出增长,且匹配度对创新增长的解释力强于金融结构与劳动力结构的简单交乘项;金融-劳动力结构差距与创新成“倒U型”关系,即匹配度存在最优状态使得创新产出边际增长达到最大值;创新产出水平越高,结构匹配对创新增长效应越大。本文首次考察并验证了金融与劳动力的结构匹配问题的重要性,拓展了传统增长理论中有关劳动与资本相互替代这一总量分析结论,也为新结构金融学提供了新的经验证据。     

国内国际创新合作网络与城市创新

现有关于创新合作网络与城市创新的研究主要聚焦于一国内部的城市间创新合作网络，较少关注国际创新合作网络对城市创新的影响，更鲜有文献将国内创新合作网络与国际创新合作网络放在同一个研究框架下。本文从理论和实证两个层面研究了国内国际创新合作网络对城市创新的影响及其作用机制。研究发现，这两种创新合作网络都能够促进城市创新，但尚未形成互补性的协同效应。异质性分析发现，国内创新合作网络对长三角城市群和珠三角城市群城市创新水平的提升作用更为显著，而国际创新合作网络对珠三角城市群城市创新水平的提升作用更为突出。作用机制研究表明，国内创新合作网络通过技术领域集约边际和技术领域扩展边际两大渠道影响城市创新，而国际创新合作网络主要通过技术领域集约边际影响城市创新。