基于支持向量机的上市公司财务困境预测

文章采用支持向量机（SVM）来处理上市公司财务数据,与传统的方法相比较,有较好的范化能力,避免了传统方法的不足,能较客观的对上市公司财务困境进行预测。事实证明本模型是有效的,能为投资人和债权人的决策提供有力的支持。     

基于DEA-DA模型的财务危机预警模型研究

DEA-DA模型是基于数据包络分析（Data Envelopment Analysis）的判别分析（Discriminate Analysis,简称DA）方法。该方法通过DEA加性模型和DA结合,不仅可以给出判别函数。而且可以很好地解决判别分析中的＂重叠＂现象。文章以因＂连续两年亏损或每股净资产低于股票面值＂而被ST的公司作为危机公司来进行财务危机预警模型建模研究,实证结果表明,该模型的预测效果良好。     

事件营销运作六策

事件营销是近年来国内外十分流行的一种公关传播与市场推广手段。事件营销通过“借势”和“造势”，以求提高企业或产品的知名度、美誉度，树立良好的品牌形象，并最终促成产品或服务的销售目的。     

企业接受捐赠资产会计处理之我见

对于企业接受捐赠资产业务，旧会计准则是通过借记“待转资产价值”科目、贷记“资本公积”科目来处理该业务的。这种做法将接受捐赠的资产“资本化”为企业所有者共有的资产，延迟了企业当期的利益分配，致使企业利益向少数股东倾斜，违背了权责发生制原则，实有不妥。新会计准则取消了“待转资产价值”科目，对该业务的处理也未做任何说明。但这一业务在实际工作中是比较常见的，理论界和实务界有必要就该业务达成统一的处理意见。笔者通过对比分析，找到了与该业务类似的政府补助业务，认为可以借鉴政府补助业务的会计处理方法来处理接受捐赠资产业务，并通过实例对此观点进行了进一步说明。     

基于主成分分析和支持向量机的个人信用评估

本文针对信用评估指标维数较高的问题,运用主成分分析与支持向量机理论建立了一个新的个人信用评估预测模型。为反映该模型在信用评估分类方面的优越性,又分别建立了基于神经网络、K近邻判别分析等多种理论的信用评估模型,并用同一组数据对不同的模型分别进行训练,然后比较其预测分类正确率。实验结果表明,基于主成分分析与支持向量机理论的个人信用评估模型具有较优的预测分类正确率。     

我国城市化进程中工业污染排放强度的实证研究

利用2002—2009年我国省际面板数据,从规模效应、结构效应和技术效应3个角度对我国工业SO2、废气、废水、粉尘、烟尘的排放强度的影响因素进行回归分析,并对城市化水平对工业污染排放强度的影响进行回归分析。结果表明,我国工业污染排放强度与工业规模效应、城市化水平均呈倒U型曲线关系;规模效应、结构效应和技术效应在不同年份对我国工业污染排放强度下降的影响方向和贡献程度有所不同,但总体来看,技术效应的贡献最大;技术水平提高是城市化促使工业污染排放强度下降的主要原因。     

浅谈建设项目投资控制的误区及其防范

本文主要分析了建设项目投资控制侧重于施工阶段、造价工程师被动地编制工程建设造价文件、设计文件的审查不能充分贯彻技术与经济相结合的原则、低价中标等四个误区,并提出防范误区的措施。     

中小企业竞争情报人才需求与高校毕业生就业供给的关系研究

我国中小企业的竞争情报能力,与长远生存发展的需要不相称。表现为重视不够、投入不足,竞争情报专业人才匮乏,招聘不到满足需要的人才。而近年来,高校毕业生面临严峻的就业形势,就业难。基于这一矛盾,本文运用需求─供给分析初步探讨了中小企业竞争情报人才需求与高校毕业生就业供给的关系,提出了促使高校毕业生成为中小企业竞争情报专门人才而就业的思路。     

基于微粒群算法的自主创新能力综合评价研究

应用数量方法对自主创新能力评价是一个较新的课题。在引入自主创新能力内涵以及自主创新能力评价指标体系基础上,以与最优和最劣对象距离之和最小为目标,运用微粒群优化算法(PSO)确定指标权重,用模糊隶属赋值方法确定隶属度,进而对区域自主创新能力做出模糊综合评价,最后以我国八大经济区为实例加以说明,并进行了差异、比较分析。