高层管理者如何保护小股东的权益

由于大小股东在控制权和现金流权的不匹配,近几年大小股东权益冲突案件频繁发生。而小股东的利益往往被大股东所侵吞。作为大小股东之间的权益过渡者——高层管理者,经常被指责受大股东控制而不断侵害小股东权益。那么,在高层管理者形象不断受到影响的情况下,他们应该怎样去协调大、小股东之间的利益关系?本文将从高层管理者怎样保护小股东的权益的观点来阐释如何解决高层管理者现今被指责的局面。     

机器学习驱动的大类资产因子配置研究

机器学习模型能够有效解决变量间的共线性问题,处理变量间的非线性关系及交互影响,故其预测能力显著高于普通的线性模型。选取2004年1月—2021年12月8个大类资产因子的周数据,构造随机森林模型考察了模型的预测能力、特征的重要性和影响以及所建投资组合的投资绩效。研究结果表明：相对于普通OLS及LASSO模型,随机森林模型的预测能力显著提高;量价特征尤其是动量因子在随机森林模型中的重要性要远高于宏观特征;特征对因变量的影响是非线性的,且特征之间存在着显著的交互作用;随机森林模型构造的投资组合的投资绩效远好于等权重、均值—方差、最小风险、风险平价及趋势投资组合。研究结论是对投资组合理论以及人工智能理论的有益补充,对于投资实践也具有较强的借鉴价值。