基于专利数据的异质性技术进步对碳排放的影响研究——来自我国的证据

技术进步是应对气候变化挑战和能源转型升级的关键,而“一刀切”的技术政策不利于其碳减排作用的有效发挥。因此,有必要就异质性技术进步对碳排放的影响方向及程度进行对比分析。基于五大局的专利数据,选取1998—2020年我国新能源技术、化石能源技术及减缓气候变化的技术发明专利申请数,并借助计量模型展开探究。研究表明：新能源技术进步长短期均减少碳排放,化石能源技术进步促进碳排放且存在长短期差异,减缓气候变化的技术进步对碳排放的作用不明显。在此基础上,提出要重点加强新能源技术的研发投资,对化石能源技术则采取阶段性发展策略,对减缓气候变化的技术要合理借助市场手段,从而优化碳减排技术政策体系,有效发挥不同技术进步的碳减排作用等政策建议。     

基于TAM-TPB模型的居民低碳消费意愿影响因素研究

为探究居民低碳消费意愿影响因素,在问卷调查的基础上,依据技术接受模型-计划行为理论(TAM-TPB)框架构建居民低碳消费意愿影响因素模型。研究结果表明:行为态度对居民低碳消费意愿的直接效应最大;感知有用性不仅对行为意愿产生直接的正向影响,还以行为态度、知觉行为控制为中介对低碳消费意愿产生间接的正向影响;感知易用性以行为态度、感知有用性为中介对低碳消费意愿产生间接的正向影响,感知易用性以知觉行为控制为中介对低碳消费意愿产生间接的负向影响。基于分析结果,提出建议:政府主导、企业发力、居民参与,三方共同努力,进一步完善相关法律政策、改革低碳消费市场机制,切实提高居民的低碳消费参与度。     

晋陕蒙采矿业绿色全要素生产率实证研究北大核心

晋陕蒙作为黄河流域重要的能源富集区,其采矿业高质量发展对黄河流域采矿业高质量发展至关重要。科学测算GTFP能客观描述科技进步与创新、规模收益等对产出增长的驱动/阻碍情况,为其高质量发展指明方向。然而,现有采矿业GTFP研究较少将经济、能源、环境因素同时考虑在内,导致测算的GTFP与实际有一定差距。为此,将能源消费量与CO_(2)排放同时纳入研究框架,采用SBM模型测算出考虑CO_(2)与不考虑CO_(2)排放的平均技术效率值,在此基础上运用GML指数测算出2000—2018年晋陕蒙采矿业5个细分行业GTFP,并按区域与时间进行分解。研究发现:该区域采矿业高效发展与绿色生产间的协调、可持续性较差;技术进步是采矿业GTFP增长的源泉,纯技术效率与规模效率是技术效率降低的主因,且前者的阻滞作用更大。考察期内,采矿业GTFP年均增长率为1.2%,除黑色金属矿选业年均增长率为-0.4%,石油与天然气开采业为0,剩余细分行业均为正增长。晋陕蒙要继续增强科技创新能力,协同改善技术效率,助力实现黄河流域采矿业高质量发展目标。     

陕西省煤炭生产的能源投入回报值评价研究

科学测算陕西省煤炭生产的能源投入回报情况,并对其变化做出合理分析,能够从源头上明确陕西省煤炭生产活动真正对经济社会发展的贡献以及提升空间,从而助力陕西省煤炭产业转型升级。采用能源投入回报值(Energy Return on Energy Investment,简称EROI)方法,建立了陕西省煤炭生产的一、二、三阶EROI评价模型,测算出经Divisia指数修正的陕西省煤炭生产的一、二、三阶EROI值;在此基础上,采用GM(1,1)模型,预测出2021—2025年经Divisia指数修正的陕西煤炭生产的三阶EROI值。研究结果表明:经Divisia指数修正的陕西省煤炭生产的三阶EROI值由2010年的16.78下降至2013年的3.22后趋于平稳,之后一直保持在3左右;2021—2025年经Divisia指数修正的EROI预测值走势平稳,均值为3.93;未来几年陕西省煤炭生产依旧能够为经济社会发展提供超过70%的净能源。最后,结合研究结果,立足陕西省煤炭生产实际,提出对策建议。