户籍歧视对劳动报酬差异的影响

在我国，户籍歧视是形成劳动力市场分割的重要原因，它不但通过阻碍劳动力流动造成城乡收入差异，也会促成农民工和城镇工人之间劳动报酬的差异。本文利用中国健康与营养调查（CHNS）多年的数据，对我国户籍歧视影响劳动报酬差异的程度进行计算和分析。结论表明，近几年户籍歧视现象并没有明显改观，政府在制定相应政策时，仍需关注这方面的问题。     

数字金融提升区域人力资本承载力的机理研究

中国数字金融发展迅速,为区域人力资本承载力的提升创造了无限可能。文章基于2011—2020年中国省级面板数据,先对各省（自治区、直辖市）的人力资本承载力进行测算,随后运用固定效应模型、分位数模型和空间杜宾模型等对数字金融影响区域人力资本承载力的机理进行实证检验。结果表明：数字金融的发展有助于本地区人力资本承载力的提升,而对邻近地区人力资本承载力的提升没有表现出显著影响,即存在一定的数字隔离;随着人力资本承载力分位点的递增,数字金融对人力资本承载力的提升作用逐渐减弱。     

农村青年接受中等职业教育的经济因素的实证研究

近几年,国家对中等职业教育的支持力度不断加大,但各地的中等职业教育发展状况仍然不令人乐观。利用1998年以来中国统计年鉴数据以及CHNS入户调查数据,构建中等职业教育的影响因素模型,研究机会成本和收入预期等因素对人们接受职业教育决策的影响。结果表明,国家在促进职业教育发展时,不但要减少人们承担的直接成本,还要合理发展农业、提高农民收入、减少就业歧视,以提高人们接受职业教育的支付能力和预期收入,从而增强相关政策的有效性。     

数字金融是否推动了企业去杠杆——基于沪深A股上市公司的证据

伴随着数字化时代的到来,中国的数字经济和数字金融迅速壮大.将2011—2018年沪深A股制造业上市公司中民营企业数据与北京大学2011—2018年城市级数字普惠金融指数进行匹配,运用双向固定效应模型和两阶段最小二乘法分析数字金融对民营企业杠杆率的影响,基于企业异质性特征展开分析,并利用调节效应模型讨论了企业的创新能力是否具有调节作用.研究表明:数字金融会显著抑制民营企业杠杆率,有效防范企业债务风险.异质性分析表明数字金融对大型民企的去杠杆弹性更大,并且在创新能力较弱的企业中,数字金融对企业去杠杆的促进作用更强,即随着企业创新能力的增强,数字金融对企业杠杆率的抑制作用减弱.上述研究为数字金融的发展及民营企业的转型提供了政策启示.     

家庭背景、人力资本与个人收入差异

使用2005年中国综合社会调查(CGSS)数据,采用基于回归方程的因素分解方法,对造成个人收入差异的因素及其影响程度进行比较分析。结果表明,除了个人教育水平外,家庭背景因素也是造成收入差异的重要原因,个人教育水平能解释收入差异的26.3%,父母的教育水平和职业地位能够解释收入差异的13.8%。劳动力市场制度的完善,会缩小家庭背景的作用,从而减少收入差异和增进经济效率。     

对我国宏观调控方式的观察与思考

我国的宏观调控手段逐渐成熟,已经在调控的时机选择、力度选择和结构调整等方面积累了丰富的经验,由于经济运行的复杂性,我国的宏观调控手段还应在建立预警机制、配合制度建设和加强中央和地方的协调性等方面取得进一步的突破。     

宏观经济层面的市场失灵研究

宏观调控的一般依据是宏观经济层面的市场失灵。宏观经济层面的市场失灵就是市场运行过程中所固有的、宏观经济层面的无效率和不公平现象。本文从经济波动、价格波动、失业、收入分配问题等四个方面研究自发的市场机制下宏观经济层面的市场失灵及其危害,从而导出政府宏观调控的理论依据。