影响A股市场估值的因素分析

股票市场如其它很多金融市场一样,其根本特点就是收益与风险并存.各股的涨跌与企业的业绩,基本面有着密切的关系,同时,中国股市,作为一个政策市,与宏观经济因素也有着重大的关联性.影响股票波动的因素非常多,本文主要着重于研究货币供应量M1对个股股价的影响,利用相关性检验,讨论他们之间的相关关系.结果发现86%的股票价格与货币供给量相似度达到0.7以上,与市场均衡理论相符     

人工神经网络在股价预测中的应用

股票市场是一个强非线性的系统,影响股价变化的因素有很多,而人工神经网络模型对于非线性系统的预测有着良好的效果,文章总结了BP网络和RBF网络在股价预测中的应用,给出了各自的优缺点分析。     

基于SFA模型的中小板IPO抑价研究

从中小板入手,利用SFA模型,对新股IPO高抑价现象进行了实证研究,得出中小板企业IPO高抑价主要来源于二级市场非理性估值的结论,同时在遏制新股炒作方面对管理层提出了建议。     

人工神经网络在股价预测中的应用

股票市场是一个强非线性的系统,影响股价变化的因素有很多,而人工神经网络模型对于非线性系统的预测有着良好的效果,文章总结了BP网络和RBF网络在股价预测中的应用,给出了各自的优缺点分析。