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通过大数据可以更加精确地推导公交站点上下车客流区间。利用公交GPS(Global Positioning System,全球定位系统)定位数据、IC卡(Integrated Circuit Card,集成电路卡)刷卡数据,生成区间数形式的公交客流需求更具实践意义。文章首先基于30m半径的站点缓冲区生成车辆到站时刻表,并利用时间匹配法推导上车站点,其次考虑乘客出行距离、站点周边土地利用情况、客流吸引强度、站点换乘系数建立公交下车站点概率推导模型,然后运用区间分析理论,采用置信区间优化算法计算区间数形式的公交客流需求。最后以苏州市1021路公交为期4周的刷卡数据为例进行实例分析。 相似文献
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1、只对EVA的增加值提供奖励。这是一种使奖励数量与管理者为股东创造的价值紧密联系起来的最可靠的方式,也是使管理人员像所有者那样思考和行为的先决条件。为了享受增量EVA奖金激励,管理人员将削减不必要的支出或在不增加资本的情况下增加利润;他们会将非生产性资产转变为现金,用于重新投资或分配给股东或进行资本投资,加快发展那些盈利的 相似文献
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