中国人工智能产业发展研究

2020年中国人工智能产业发展情况 产业链分析 人工智能产业链主要分为三层,分别是基础层、技术层和应用层. 其中,基础层是人工智能网络、算力、硬件和数据获取的基础,为人工智能提供数据及算力基础支撑环节,主要包括感知和技术两个方面,具体包括传感器、摄像头、云端计算和芯片;技术层是人工智能通用算法的核心技术环节,主要包括人工智能系统平台和人工智能基础服务,具体包括人工智能平台、智能化系统、智能语音和语言、计算机视觉等技术;应用层是集成一类或多类人工智能技术,面向特定应用场景需求而形成的软硬件产品或综合应用解决方案,主要包括提供场景服务的智能解决方案和提供硬件产品的机器人、无人系统和智能硬件.     

人工智能:商用与资本的突围

得益于算法、数据和算力三方面共同的进展,以及2017年人工智能(AI)被上升为国家战略,AI成为各行各业耳熟能详的热频词汇,极大激发了创新创业和资本市场的热情,备受资本市场追捧.我国AI行业经历了近十年的创新创业热潮,AI企业数量大幅增加、行业融资规模不断增长.随着市场热情退却、资本兑现意愿增强,AI行业却遭遇大规模商用落地不易与前期资本退出不顺的双重难题.     

我国人工智能赋能新型工业化的发展新路径

<正>人工智能在工业基础再造、产品技术攻关、供应链管理、生产与服务模式和系统安全等方面推动新型工业化发展。为此,提出三点建议：一是加强人工智能赋能新型工业化的通用技术基础培育。二是全面构建人工智能融合发展推进新型工业化需求拉动机制。三是建立健全人工智能推进新型工业化健康发展的标准体系。     

AI在引领产业变革中需加紧构筑伦理"方舟"

2021年6月28日,在深圳市第七届人大常委会第二次会议上,我国首部人工智能领域的地方性法规——《深圳经济特区人工智能产业促进条例(草案)》(下称《条例(草案)》)提请审议.该《条例(草案)》拟建立与人工智能产业发展相适应的产品准入制度,建立健全人工智能产业统计分类标准,推动构建覆盖全面、规范有序、协调统一的人工智能伦理规则,破解人工智能产品应用"落地难"等问题.近年来,随着人工智能产业不断发展,人工智能伦理已在全世界成为了各界讨论和研究的核心议题之一.当前,世界各主要国家和地区以及相关国际组织从国家政策、伦理准则与道德规范、立法和标准等方面系统性进行了一系列人工智能治理体系建设.     

AI时代下城市大脑架构特征与实施策略

当今世界,随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术与智慧城市发展的不断融合,对"城市大脑"的建设提出了新的要求.城市大脑作为驱动城市数字化转型的核心载体,在我国"十四五"时期开展高质量发展的过程中已成为必选工程.2020年3月31日,习近平总书记在杭州城市大脑运营指挥中心实地考察时指出,推进国家治理体系和治理能力现代化,必须要抓好城市治理体系和治理能力现代化.因此,以促进城市数字化和智能化发展为目标的"城市大脑"从理念创新、技术创新、模式创新和产品创新等方面进行全方位体系化建设已成为必由之路.