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1
1.
基于支持向量机的上市公司违规预警模型研究
总被引:1,自引:0,他引:1
沈乐平
黄维民
饶天贵
《中大管理研究》
2008,3(2)
上市公司违规问题不仅对上市公司自身造成损失,对社会经济也产生巨大负面影响,因此,事先预防比事后处罚补救更为重要。利用支持向量机对上市公司违规风险进行预测,建立的违规预警模型具有准确性高、泛化能力强的优点,是监管部门科学、有效预防上市公司违规的一件“新武器”。
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