海上大兆瓦风电机组故障预测与识别

随着双碳战略的持续推进，可再生能源发电的重要性越来越被重视。海上风电机组位于偏僻地区，故障后维修难度较大，因此风电机组故障预测与识别技术研究至关重要。基于Python sklearn的机器学习框架和基于TensorFlow的故障预警方法，采用多种特征提取方式，并使用卷积神经网络进行特征融合和分类，可实现对海上风电系统的故障诊断和预警。详细介绍该方法的设计思路、实验步骤和实验结果，并对该方法进行评估和分析。     

刑事被害人救助制度在检察机关的构建和实践

长期以来,在刑事司法实践过程中,由于刑事被害人救助制度的缺位,被害人因犯罪而遭受到的人身、财产损失,要想得到补偿,途径一般只能是：通过刑事附带民事诉讼,由犯罪人来进行赔偿。而这样一来赔偿途径的缺陷无疑十分明显：其一,如果刑事案件由于种种原因不能侦破,无法确定犯罪人,那么受害人则难以落实具体的索赔对象;