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在推动保险费率市场化进程中,亟需分析海量数据信息的保险精算专门人才.R是一种开源编程语言,具有功能强大和应用灵活等特点,方便大数据分析和统计建模,在保险精算和金融等领域有着广泛的应用前景.本文通过运用R语言实证分析车险损失数据,刻画车险损失的右偏、厚尾和过离散等分布特征,用蒙特卡洛随机模拟方法计算聚合分布,估计在偿付能力中常用的VaR和TVaR等风险度量,探讨R语言在保险精算教学中的应用. 相似文献
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