基于MPA-ELM的股票价格预测模型研究

针对极限学习机(ELM)学习速率慢、易陷入局部最优且泛化能力不强等问题,提出一种基于海洋捕食者算法(MPA)和极限学习机(ELM)的组合预测模型。利用海洋捕食者算法对ELM的关键参数进行优化,降低人为因素的干扰,建立具有较高准确率的MPA-ELM股票价格预测模型。将该模型与ELM、BOA-ELM、WOA-ELM等模型的预测结果进行比较,结果证明,提出的MPA-ELM预测模型准确率更高且收敛速度更快。     

从茶叶大县到茶叶强县的金融对策——以福建省福鼎市为例

福建省福鼎市是全国重要的茶叶生产、加工和出口基地,茶叶是农民收入的重要来源。本文对福鼎市茶产业发展现状以及金融支持情况展开调查,并对金融支持茶产业振兴和发展提出相关对策建议。